Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2024, robots.2ua.org

Все права защищены

Arm обращается к автопроизводителям с новыми чипами и подсистемами

13.03.2024 | Фекла Дербинова

Arm собирается засучить рукава и погрузиться по локоть в автомобильный рынок. На этой неделе компания анонсировала новую линейку автомобильных чипов, а также планы по созданию новой вычислительной подсистемы, ориентированной на автомобили, в рамках более широкой автомобильной дорожной карты.

Автомобильный рынок, несмотря на некоторые взлеты и падения, связанные с запасами и другими факторами, продолжает оставаться быстрорастущим сегментом для полупроводниковых компаний, и ожидается, что он будет только расти, поскольку в ближайшие годы все больше электроники, датчиков, возможностей искусственного интеллекта и автономных функций будет добавляться в новые автомобили. Arm нацелилась на эту возможность, создав семейство чипов для автомобильной промышленности, основанное на наборе усовершенствований процессорной архитектуры Arm v9, который обычно используется в центрах обработки данных в виде серверных чипов Neoverse. Этот шаг соответствует стратегическому предвидению таких лидеров отрасли, как Дженсен Хуанг, генеральный директор и соучредитель Nvidia и один из основных клиентов Arm, который считает, что в будущем автомобили станут больше похожи на граничные центры обработки данных.

В частности, новая линейка продуктов включает Arm Neoverse V3AE, который, по словам Дипти Вачани, старшего вице-президента и генерального менеджера автомобильного направления Arm, впервые переносит производительность серверного класса существующей технологии Neoverse в автомобильный сектор для решения растущих автономных и ADAS-нагрузок, ускоряемых искусственным интеллектом.

Компания Arm также представила процессоры Cortex-A на базе Arm v9, специально разработанные для автомобильной промышленности, включая Cortex-A720AE для широкого спектра программно-определяемых приложений для автомобилей (SDV), а также Cortex-A520AE, который призван обеспечить энергоэффективность и функциональную безопасность в масштабах всех автомобильных приложений.

Также в список вошли Cortex-R82AE, обеспечивающий 64-разрядные вычисления для обработки данных в реальном времени и поддерживающий все более важные функции функциональной безопасности, и конфигурируемый процессор сигналов изображения Mali-C720AE, оптимизированный для использования в системах компьютерного зрения и человеческого зрения. Вместе с этой партией чипов Arm также заявила, что поставляет ряд конфигурируемых системных IP в свою экосистему, чтобы помочь в разработке масштабируемых, высокопроизводительных автомобильных SoC.

«Глядя на автомобильный сектор, мы видим, что системы будут только усложняться, а новые требования к безопасности станут еще выше», - говорит Вачани. «Нам необходимо объединить все это с вычислительными компонентами для всех наших партнеров и стандартизировать для обеспечения согласованности там, где это важно».

Компания Nvidia уже использует новую технологию в своей автомобильной системе-на-чипе DRIVE Thor, сообщает Arm. Другие компании, использующие эту технологию, включают Marvell, MediaTek, NXP, Renesas, Telechips, Texas Instruments и другие.

«В SoC DRIVE Thor интегрирован процессор нового поколения Arm, Neoverse V3AE, обеспечивающий лучшую в отрасли производительность однопоточного процессора, необходимую для интеллектуального управления салоном и самодвижущихся автомобилей, созданных для обеспечения безопасности», - сказал Ашиш Карандикар, вице-президент Nvidia по разработке аппаратного обеспечения.

В дополнение к новой линейке автомобильных чипов Вачани рассказал о планах по созданию нескольких вычислительных подсистем Arm Compute Subsystems (CSS) for Automotive, причем первая CSS, предназначенная для автомобилей, должна быть поставлена в 2025 году. Arm CSS for Automotive будет предоставлять предварительно интегрированные и проверенные конфигурации ИС Arm AE, оптимизированные по производительности, мощности и площади, в виде виртуальных прототипов, что, по словам Вачани, позволит начать разработку программного обеспечения раньше, чем это позволяет традиционный линейный цикл разработки автомобилей.

«Эти решения окажут огромное влияние на работу разработчиков и сократят время выхода на рынок [для OEM-производителей] до двух лет», - добавила она. «Индустрия сможет немедленно начать внедрять инновации, не дожидаясь, пока кремний будет запущен в производство».

Arm работает с партнерами по облачным технологиям, включая Amazon Web Services (AWS), Cadence, Corellium, Siemens и другие, чтобы предоставить эти виртуальные платформы и облачные решения, а также в сотрудничестве с Autoware Foundation, BlackBerry QNX, Elektrobit, Kernkonzept, LeddarTech, Mapbox, Sensory, Tata Technologies, TIER IV, Vector и другими.

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Trident IoT выводит новые чипы Z-Wave на рынок «умных» домов

При обсуждении возможностей подключения IoT часто затрагиваются такие технологии, как Wi-Fi, Matter, LPWAN, LoRaWAN, Bluetooth Low Energy и даже сотовая связь, в зависимости от требований к расстоянию, ба | Технология Z-Wave существует уже много лет, и новые чипы Trident IoT могут помочь большему количеству продуктов Z-Wave быстрее выйти на рынок.

Су из AMD приезжает на SXSW, чтобы рассказать о ПК с искусственным интеллектом и многом другом

Компания AMD стремится вытеснить Nvidia из числа главных пропагандистов и бенефициаров революции искусственного интеллекта. На этой неделе генеральный директор AMD Лиза Су представила свою заявку на замену генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга на посту главы полупроводниковой отрасли | Генеральный директор AMD Лиза Су рассказала на SXSW о важности искусственного интеллекта, возможностях генеративного искусственного интеллекта, о том, что пользователи могут сделать с ПК с искусственным интеллектом и многом другом.

Биометрия упрощает и улучшает все более распространенные цифровые замки

Безопасное управление доступом в автомобили, дома и офисы все чаще использует более сложные, связанные между собой цифровые замки, чтобы контролировать, кто входит и выходит. | По крайней мере, в автомобилях наблюдается стремление обеспечить совместимость цифровых замков, выходя за рамки проприетарных подходов.

Qualcomm сообщает о росте доходов и оптимистичном прогнозе относительно потенциала искусственного интеллекта

Qualcomm, похоже, стала последней компанией, получившей толчок к развитию благодаря волнению по поводу искусственного интеллекта. | Qualcomm видит потенциал внедрения искусственного интеллекта во многие конечные устройства, что, как ожидается, приведет к увеличению доходов разработчика чипов.

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.