Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2025, robots.2ua.org

Все права защищены

Arm пополняет семейство вычислительных подсистем Neoverse, ориентированных на ИИ

21.02.2024 | Фекла Дербинова

В то время как Arm продолжает наслаждаться связанным с ИИ ростом на фондовом рынке, британская компания продолжает фокусироваться на улучшении аспектов архитектуры чипов, которые делают возможной всю революцию ИИ - это означает поддержку не только обучения ИИ, но и выводов ИИ.

На этой неделе компания анонсировала две новейшие вычислительные подсистемы Arm Neoverse (CSS), построенные на «совершенно новом IP Neoverse третьего поколения», по словам Мохамеда Авада, старшего вице-президента и генерального менеджера инфраструктурного направления бизнеса Arm.

«В инфраструктуре мы продолжаем трансформацию в сторону более сложных вычислений в масштабах хранилища», - сказал Авад на брифинге, предшествовавшем его недельному анонсу. «Речь больше не идет о чипе, сервере или стойке. Речь идет обо всем центре обработки данных». В 2023 году мы увидели, что этот переход ускорился, поскольку мир принял генеративный ИИ. А в 2024 году и далее мы ожидаем масштабных инноваций, поскольку ИИ проникнет в такие сферы, как образование, занятость, производство, здравоохранение и транспорт».

По словам Авада, часть этой трансформации инфраструктуры включает в себя тенденцию к созданию гипермасштабными компаниями собственных чипов, и в связи с этим, по словам Авада, имеет смысл создать готовую подсистему, тесно интегрирующую аппаратное и программное обеспечение, чтобы дать клиентам преимущество в реализации этих проектов.

«Они переделывают системы с нуля, начиная с заказных SOC», - говорит он о гипермасштабных клиентах Arm, таких как AWS и Microsoft. «Это работает потому, что они знают свои рабочие нагрузки лучше, чем кто-либо другой, а значит, могут точно настроить каждый аспект системы, включая сеть, ускорение и даже вычисления общего назначения, чтобы оптимизировать эффективность работы и, в конечном счете, общую стоимость владения».

По словам Джека Голда (Jack Gold), президента и главного аналитика J. Gold Associates, обновление ИС Neoverse на этой неделе должно порадовать как крупных заказчиков, использующих ИС Arm для создания собственных заказных чипов, так и крупных корпоративных клиентов, готовых к переходу от обучения ИИ к составлению заключений.

«Arm рассматривает рынок серверов и, в частности, расширение возможностей искусственного интеллекта как свою следующую большую область рынка», - сказал Голд. «Она занимается серверными чипами (Neoverse) уже несколько лет, пока с ограниченным успехом, но гипермасштабируемые компании уже делают некоторые собственные проекты чипов на базе IP Arm, и эта новая версия является улучшением по сравнению с предыдущими поколениями».

Что касается перехода рынка от обучения ИИ к выводам, то Голд добавил: «По мере того как пограничное использование ИИ будет набирать обороты, ускорение Neoverse открывает широкие возможности». Конечно, Arm работает с Nvidia над высококлассным Grace Hopper, где IP Arm выполняет процессорную часть [в «суперчипе» CPU+GPU]. Но в области вычислений существует целый рынок, который Nvidia не покрывает и не может покрыть, и это главная область, которую [Arm] может использовать».

Новые продукты Neoverse CSS являются продолжением продуктов Neoverse серий N и V. Neoverse CSS N3 повышает производительность и энергоэффективность на 20% по сравнению с предыдущей моделью CSS N2. В то же время, новая модель Neoverse CSS V3 является первым распространением архитектуры Neoverse CSS на более производительные продукты V-серии, обеспечивая 50-процентное повышение производительности на сокет по сравнению с CSS N2.

Дермот О'Дрисколл, вице-президент по продуктовым решениям инфраструктурного направления Arm, пояснил: «Первая версия CSS N3 предлагает 32 ядра при TDP всего 40 ватт. Он обладает высокой масштабируемостью и охватывает целый ряд приложений, таких как телекоммуникации, сети и DPU. Мы также рассматриваем возможности масштабирования облачных конфигураций». Он также отметил, что CSS N3 - это первый процессор, который привносит в серию N функции Arm v9.2, включая частный L2 объемом два мегабайта на ядро и поддержку новейших стандартов ввода-вывода PCIE и CXL, а также стандартов чиплета UCIE.

Заказчики, которым нужны преимущества CSS, но с большей производительностью, могут выбрать Neoverse CSS V3. «CSS V3 может масштабироваться до 128 ядер на сокет и поддерживает новейшие стандарты высокоскоростной памяти и ввода-вывода. CSS V3 построен на нашем новом ядре Neoverse V3, которое является самым высокопроизводительным однопоточным ядром Neoverse в Arm", - говорит О'Дрисколл.

Возвращаясь к наблюдению Голда о возможностях рынка вывода, О'Дрисколл добавил: «Большая часть внимания была сосредоточена на обучении больших языковых моделей, но мы знаем, что по мере применения генетического ИИ для решения реальных бизнес-задач и приложений фокус будет смещаться в сторону вывода. По оценкам некоторых аналитиков, уже сейчас до 80 % развернутых серверов ИИ предназначены для вычислений, и ожидается, что это число будет расти. Этот сдвиг будет означать поиск правильных моделей и конфигураций моделей, их обучение и последующее развертывание в наиболее экономически эффективной вычислительной инфраструктуре».

Обучение с нуля помогает Intrinsic создавать будущее для робототехники

Робототехники изучают новые способы научить роботов захватывать предметы и работать в координации с другими роботами на гораздо более высоких скоростях - навыки, необходимые на современных заводах, использующих автоматизацию для сборки | Робототехническая компания Intrinsic, работающая в области искусственного интеллекта, сотрудничает с Nvidia Foundation Models и Google DeepMind Robotics.

Как пересекаются и различаются ИИ и GenAI

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) переживает настоящий момент, но, несмотря на все внимание к нему, он составляет лишь малую часть ИИ и машинного обучения, которые используются сегодня. | Бережливое программное обеспечение, оптимизированное по мощности оборудование добавляют автоматизированный интеллект в сложные среды

К суперкомпьютеру Nvidia в Японии присоединится квантовый компьютер

Суперкомпьютер, который планируется построить в Японии на базе Nvidia, получит в соседи квантовый компьютер, но это не ремейк фильма «Странная парочка». | Суперкомпьютер Nvidia ABCI-Q, создаваемый для передового исследовательского агентства в Японии, теперь будет иметь рядом с собой квантовый компьютер.

AMD получила роль референс-дизайнера лидара в Sony Semiconductor

На этой неделе компания AMD объявила о том, что ее адаптивные SoC Zynq UltraScale+ MPSoC и ПЛИС Artix-7 будут использованы компанией Sony Semiconductor Solutions (SSS) в новейшем эталонном проекте автомобильного лидара | Недавняя сделка AMD с Sony стала очередной в череде автомобильных побед AMD.

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.

Infineon увеличит мощность блоков питания для стоек центров обработки данных до 12 кВт

Компания Infineon Technologies заявляет, что готова поддержать невероятно растущие потребности центров обработки данных с искусственным интеллектом в электроэнергии, и в пятницу опубликовала дорожную карту, которая предусматривает выпуск 12-киловаттной платы питания через некоторое время после | Центры обработки данных потребляют больше энергии с искусственным интеллектом, а Infineon поддерживает плотность и эффективность.