Stream Analyze выводит программное обеспечение для искусственного интеллекта на рынок IoT в США

26.04.2024 | Фекла Дербинова

Как далеко может зайти ИИ на границе? Множество технологических компаний собираются выяснить это по мере того, как они внедряют целый ряд аппаратных и программных продуктов, предназначенных для обработки и аналитики на основе ИИ в широком спектре устройств и конечных точек IoT.

В этот список входит Stream Analyze, компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта, базирующаяся в Упсале, Швеция, которая только что объявила о выходе на американский рынок, где она уже имеет партнерство с Microchip Technology из Чандлера, штат Аризона.

Stream Analyze предлагает превратить ранее «глупые» машины в интеллектуальные IoT-активы с помощью своей программной платформы SA Engine для краевой аналитики, которая, по словам компании, позволяет разрабатывать, развертывать и развивать модели ИИ на любом устройстве. Если вы задаетесь вопросом о списке устройств, которые могут в него входить, позвольте своему воображению побродить не только по подключенным автомобилям и интеллектуальному заводскому оборудованию, но и по таким предметам, как газонокосилки и даже бензопилы. Если это звучит странно, подумайте о том, что эти машины, как и многие другие, имеют двигатели и другие компоненты, которые являются источниками данных о состоянии устройства и могут выиграть от предиктивного обслуживания.

Практически любая машина в наше время может быть оснащена датчиками и средствами подключения для сбора и передачи данных с устройства для анализа, но, как рассказали Fierce Electronics в компании Stream Analyze, некоторые устройства просто слишком малы, а возможности ИИ трудно развернуть масштабируемым и экономически устойчивым способом, особенно когда данные необходимо отправлять в облако для анализа ИИ. Это может привести к затратам на электроэнергию, вычисления и хранение данных, которые значительно превышают стоимость самого оборудования. Установка движка SA Engine и соответствующих моделей искусственного интеллекта Stream Analyze на периферийные устройства позволит компаниям сократить эти расходы, а также разработать новые бизнес-модели, которые смогут использовать присутствие периферийного искусственного интеллекта, говорят в компании.

Платформа может быть использована в устройствах и микроконтроллерах, уже развернутых в полевых условиях, при условии наличия у них вычислительных ресурсов. «К таким устройствам относятся Arm Cortex M4 и M0», - говорится в сообщении Stream Analyze по электронной почте. «Несмотря на то, что другие компании успешно развернули нейронные сети и т.д. на этих устройствах, Stream Analyze уникальна тем, что наше программное обеспечение SA Engine позволяет выполнять интерактивные запросы и управлять жизненным циклом модели. Это дает нашим пользователям возможность видеть, понимать и моделировать свои данные более эффективно. Интерактивная возможность эволюции модели, обеспечиваемая SA Engine, помогает нашим пользователям ускорить вывод на рынок своих проектов в области искусственного интеллекта. Приложения включают в себя акустический и вибрационный анализ, а также управление двигателем и обнаружение аномалий в трансмиссии».

SA Engine - не единственная программная платформа ИИ для устройств и приложений IoT. Например, AWS Greengrass, на которую Stream Analyze явно положила глаз как на конкурента, также предлагает аналитические возможности в облаке и на границе. Но, по данным Stream Analyze, SA Engine требует всего 17 КБ памяти, что в 5600 раз меньше, чем у AWS Greengrass, и в среднем в 2 раза быстрее выполняет вычисления, чем TensorFlow Lite. Сохранение компактности кода и более высокой скорости вычислений позволит максимально эффективно использовать преимущества аналитики, считают в компании.

Что касается полного подхода Stream Analyze, то SA Engine - это основной компонент, устанавливаемый на каждое пограничное устройство, а SA Studio - это внешняя среда разработки компании. Также есть SA Staging, тестовая среда для имитации масштабирования модели, и SA Federated Services, которая облегчает интеграцию с существующей инфраструктурой клиентов.

У девятилетней шведской компании уже есть несколько крупных международных клиентов в таких отраслях, как автомобилестроение и производство, включая Volvo Group, Iveco, Toyota Material Handling, Autoliv, Husqvarna и ifm, и теперь она стремится расширить список своих партнеров и клиентов в США.

«Выход на американский рынок - важная веха для Stream Analyze, поскольку он открывает двери в очаг инноваций и технологий», - сказал Ян Нильссон, соучредитель и генеральный директор Stream Analyze. Наши решения в области искусственного интеллекта идеально подходят для секторов, находящихся на переднем крае цифровой трансформации, таких как автомобильная, производственная и чиповая промышленность, стимулируемая такими достижениями, как «срыв» Tesla и Индустрия 4.0. Этот шаг - не просто расширение нашего присутствия, а катализация волны инноваций, обеспечение доступности краевого ИИ и значительного прогресса в бизнесе благодаря глубокому пониманию данных».

Altera снова на подъеме, поскольку подразделение Intel нацелилось на перспективы развития ПЛИС стоимостью более $55 млрд.

У Intel появилось новое имя для ее дочерней компании по производству ПЛИС, и оно знакомо. | В 2015 году Intel приобрела компанию Altera, чтобы продвигать ПЛИС, и теперь этот бренд снова возвращается.

Infineon увеличит мощность блоков питания для стоек центров обработки данных до 12 кВт

Компания Infineon Technologies заявляет, что готова поддержать невероятно растущие потребности центров обработки данных с искусственным интеллектом в электроэнергии, и в пятницу опубликовала дорожную карту, которая предусматривает выпуск 12-киловаттной платы питания через некоторое время после | Центры обработки данных потребляют больше энергии с искусственным интеллектом, а Infineon поддерживает плотность и эффективность.

Энергоемкие чипы ИИ ждут расплаты, а чипмейкеры обещают «эффективность

Новейший мегачип Nvidia, Blackwell, по общему мнению, является чудом современности. | Тенденция к увеличению мощности чипов «неустойчива», говорит один из инсайдеров отрасли, но генеральный директор Nvidia сравнивает потребление электроэнергии чипами ИИ с долгосрочными преимуществами ИИ.

К суперкомпьютеру Nvidia в Японии присоединится квантовый компьютер

Суперкомпьютер, который планируется построить в Японии на базе Nvidia, получит в соседи квантовый компьютер, но это не ремейк фильма «Странная парочка». | Суперкомпьютер Nvidia ABCI-Q, создаваемый для передового исследовательского агентства в Японии, теперь будет иметь рядом с собой квантовый компьютер.

Надежды AMD на искусственный интеллект возросли благодаря внедрению MI300X компанией Microsoft

Доминирование Nvidia на рынке чипов для искусственного интеллекта не вызывает сомнений, но это не значит, что другие известные компании остались в стороне от этого процесса. | Использование компанией Microsoft MI300X от AMD для вычислений в области ИИ является шагом вперед для роста AMD на рынке чипов для ИИ.

Доход TI снизился, но прогноз улучшился в ожидании новостей о законе CHIPS

Компания Texas Instruments не сообщила ничего хорошего о доходах за последний квартал, однако наблюдателям рынка понравилось то, что TI сказала о прогнозе продаж на текущий квартал | Доходы Texas Instruments за первый квартал снизились по сравнению с предыдущим годом, однако прогноз на второй квартал был положительным.