Stream Analyze выводит программное обеспечение для искусственного интеллекта на рынок IoT в США

26.04.2024 | Фекла Дербинова

Как далеко может зайти ИИ на границе? Множество технологических компаний собираются выяснить это по мере того, как они внедряют целый ряд аппаратных и программных продуктов, предназначенных для обработки и аналитики на основе ИИ в широком спектре устройств и конечных точек IoT.

В этот список входит Stream Analyze, компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта, базирующаяся в Упсале, Швеция, которая только что объявила о выходе на американский рынок, где она уже имеет партнерство с Microchip Technology из Чандлера, штат Аризона.

Stream Analyze предлагает превратить ранее «глупые» машины в интеллектуальные IoT-активы с помощью своей программной платформы SA Engine для краевой аналитики, которая, по словам компании, позволяет разрабатывать, развертывать и развивать модели ИИ на любом устройстве. Если вы задаетесь вопросом о списке устройств, которые могут в него входить, позвольте своему воображению побродить не только по подключенным автомобилям и интеллектуальному заводскому оборудованию, но и по таким предметам, как газонокосилки и даже бензопилы. Если это звучит странно, подумайте о том, что эти машины, как и многие другие, имеют двигатели и другие компоненты, которые являются источниками данных о состоянии устройства и могут выиграть от предиктивного обслуживания.

Практически любая машина в наше время может быть оснащена датчиками и средствами подключения для сбора и передачи данных с устройства для анализа, но, как рассказали Fierce Electronics в компании Stream Analyze, некоторые устройства просто слишком малы, а возможности ИИ трудно развернуть масштабируемым и экономически устойчивым способом, особенно когда данные необходимо отправлять в облако для анализа ИИ. Это может привести к затратам на электроэнергию, вычисления и хранение данных, которые значительно превышают стоимость самого оборудования. Установка движка SA Engine и соответствующих моделей искусственного интеллекта Stream Analyze на периферийные устройства позволит компаниям сократить эти расходы, а также разработать новые бизнес-модели, которые смогут использовать присутствие периферийного искусственного интеллекта, говорят в компании.

Платформа может быть использована в устройствах и микроконтроллерах, уже развернутых в полевых условиях, при условии наличия у них вычислительных ресурсов. «К таким устройствам относятся Arm Cortex M4 и M0», - говорится в сообщении Stream Analyze по электронной почте. «Несмотря на то, что другие компании успешно развернули нейронные сети и т.д. на этих устройствах, Stream Analyze уникальна тем, что наше программное обеспечение SA Engine позволяет выполнять интерактивные запросы и управлять жизненным циклом модели. Это дает нашим пользователям возможность видеть, понимать и моделировать свои данные более эффективно. Интерактивная возможность эволюции модели, обеспечиваемая SA Engine, помогает нашим пользователям ускорить вывод на рынок своих проектов в области искусственного интеллекта. Приложения включают в себя акустический и вибрационный анализ, а также управление двигателем и обнаружение аномалий в трансмиссии».

SA Engine - не единственная программная платформа ИИ для устройств и приложений IoT. Например, AWS Greengrass, на которую Stream Analyze явно положила глаз как на конкурента, также предлагает аналитические возможности в облаке и на границе. Но, по данным Stream Analyze, SA Engine требует всего 17 КБ памяти, что в 5600 раз меньше, чем у AWS Greengrass, и в среднем в 2 раза быстрее выполняет вычисления, чем TensorFlow Lite. Сохранение компактности кода и более высокой скорости вычислений позволит максимально эффективно использовать преимущества аналитики, считают в компании.

Что касается полного подхода Stream Analyze, то SA Engine - это основной компонент, устанавливаемый на каждое пограничное устройство, а SA Studio - это внешняя среда разработки компании. Также есть SA Staging, тестовая среда для имитации масштабирования модели, и SA Federated Services, которая облегчает интеграцию с существующей инфраструктурой клиентов.

У девятилетней шведской компании уже есть несколько крупных международных клиентов в таких отраслях, как автомобилестроение и производство, включая Volvo Group, Iveco, Toyota Material Handling, Autoliv, Husqvarna и ifm, и теперь она стремится расширить список своих партнеров и клиентов в США.

«Выход на американский рынок - важная веха для Stream Analyze, поскольку он открывает двери в очаг инноваций и технологий», - сказал Ян Нильссон, соучредитель и генеральный директор Stream Analyze. Наши решения в области искусственного интеллекта идеально подходят для секторов, находящихся на переднем крае цифровой трансформации, таких как автомобильная, производственная и чиповая промышленность, стимулируемая такими достижениями, как «срыв» Tesla и Индустрия 4.0. Этот шаг - не просто расширение нашего присутствия, а катализация волны инноваций, обеспечение доступности краевого ИИ и значительного прогресса в бизнесе благодаря глубокому пониманию данных».