По данным Gartner, доходы от продажи чипов искусственного интеллекта вырастут на 33 % в этом году благодаря GenAI

29.05.2024 | Фекла Дербинова

По прогнозам Gartner, в 2024 году доходы от продажи чипов искусственного интеллекта вырастут на 33 % и достигнут 71 миллиарда долларов. Из них $21 млрд приходится на ускорители ИИ в серверах, говорится в сообщении аналитической компании, опубликованном в среду.

Общая сумма в 71 миллиард долларов увеличилась с 53,6 миллиарда долларов в 2023 году, а в 2025 году прогнозируется достижение почти 92 миллиардов долларов. Ускорители ИИ, используемые в серверах, по прогнозам, вырастут с 21 до 33 миллиардов долларов к 2028 году. По словам Алана Пристли, вице-президента-аналитика Gartner, GenAI стимулирует спрос на высокопроизводительные чипы ИИ в центрах обработки данных.

Что касается ПК с искусственным интеллектом, то, по данным Gartner, в 2024 году 22 % всех поставок ПК будут содержать элементы искусственного интеллекта. В 2026 году это число вырастет до 100 % закупок корпоративных ПК. ПК с искусственным интеллектом, по определению Gartner, включают нейронный процессор, позволяющий ПК с искусственным интеллектом работать дольше, тише и холоднее, а также постоянно выполнять задачи искусственного интеллекта в фоновом режиме для более эффективного использования искусственного интеллекта в повседневной деятельности.

В 2024 году на вычислительную электронику будет приходиться 47 % от общего дохода полупроводниковых устройств ИИ, или 33,4 млрд долларов. Чипы ИИ для автомобильной электроники достигнут 7 млрд долларов, а чипы ИИ для бытовой электроники - 1,8 млрд долларов, добавляет Gartner.

Gartner также обращает внимание на растущую «ожесточенную» борьбу между поставщиками GPU, такими как Nvidia, и крупными гипермасштабирующими компаниями, такими как AWS, Google, Meta и Microsoft, которые разрабатывают собственные чипы, оптимизированные для ИИ. Чипы, разработанные на заказ, могут повысить эффективность и сократить расходы гиперкалькуляторов, а также снизить затраты пользователей, получающих доступ к приложениям ИИ. По словам Пристли, он ожидает, что эта конкуренция будет продолжаться.

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.

Новый китайский фонд чипов в размере 47 млрд долларов не обеспечит быстрой производительности, считают аналитики

Китай только что создал фонд в размере $47,5 млрд для поддержки своего стремления к самодостаточности в производстве полупроводников, что рассматривается как очевидная реакция на экспортный контроль США в последние годы. | Создание фонда помогает Китаю стать более самодостаточным после того, как США и Европа ввели санкции против чипов и оборудования для их производства.

SensiML открывает исходный код Analytics Studio для TinyML-кода для приложений для IoT-датчиков

Компания SensiML (рифмуется с «sensible»), дочерняя компания QuickLogic, недавно выступила с амбициозной инициативой: предложить дизайнерам полный открытый доступ к своим автоматизированным системам машинного обучения | Компания планирует показать на выставке Sensors Converge концепт умной дрели, которая использует искусственный интеллект для отключения двигателя вместо механического сцепления.

AMD, Intel и другие предлагают UALink для подключения и масштабирования чипов искусственного интеллекта

Ожидается, что в ближайшие годы чипы ускорителей искусственного интеллекта заполонят центры обработки данных, и они будут наиболее мощными и полезными, если их соединить вместе для увеличения масштаба и вычислительной мощности. | AMD, Intel, Broadcom и другие компании надеются, что UALink станет отраслевым стандартом для подключения и масштабирования ускорителей ИИ в серверах центров обработки данных.

Надежды AMD на искусственный интеллект возросли благодаря внедрению MI300X компанией Microsoft

Доминирование Nvidia на рынке чипов для искусственного интеллекта не вызывает сомнений, но это не значит, что другие известные компании остались в стороне от этого процесса. | Использование компанией Microsoft MI300X от AMD для вычислений в области ИИ является шагом вперед для роста AMD на рынке чипов для ИИ.

Nvidia, Oracle, QMware готовят гибридные квантово-классические вычисления

В последние годы Oracle Corp. резко увеличила свои инвестиции в графические процессоры Nvidia, укрепляя свою облачную инфраструктуру Oracle для удовлетворения растущего спроса на корпоративный искусственный интеллект. | Давние партнеры Nvidia и Oracle сотрудничают с компанией QMware, занимающейся квантовыми вычислениями, для поддержки гибридных квантово-классических вычислений.