По данным Gartner, доходы от продажи чипов искусственного интеллекта вырастут на 33 % в этом году благодаря GenAI

29.05.2024 | Фекла Дербинова

По прогнозам Gartner, в 2024 году доходы от продажи чипов искусственного интеллекта вырастут на 33 % и достигнут 71 миллиарда долларов. Из них $21 млрд приходится на ускорители ИИ в серверах, говорится в сообщении аналитической компании, опубликованном в среду.

Общая сумма в 71 миллиард долларов увеличилась с 53,6 миллиарда долларов в 2023 году, а в 2025 году прогнозируется достижение почти 92 миллиардов долларов. Ускорители ИИ, используемые в серверах, по прогнозам, вырастут с 21 до 33 миллиардов долларов к 2028 году. По словам Алана Пристли, вице-президента-аналитика Gartner, GenAI стимулирует спрос на высокопроизводительные чипы ИИ в центрах обработки данных.

Что касается ПК с искусственным интеллектом, то, по данным Gartner, в 2024 году 22 % всех поставок ПК будут содержать элементы искусственного интеллекта. В 2026 году это число вырастет до 100 % закупок корпоративных ПК. ПК с искусственным интеллектом, по определению Gartner, включают нейронный процессор, позволяющий ПК с искусственным интеллектом работать дольше, тише и холоднее, а также постоянно выполнять задачи искусственного интеллекта в фоновом режиме для более эффективного использования искусственного интеллекта в повседневной деятельности.

В 2024 году на вычислительную электронику будет приходиться 47 % от общего дохода полупроводниковых устройств ИИ, или 33,4 млрд долларов. Чипы ИИ для автомобильной электроники достигнут 7 млрд долларов, а чипы ИИ для бытовой электроники - 1,8 млрд долларов, добавляет Gartner.

Gartner также обращает внимание на растущую «ожесточенную» борьбу между поставщиками GPU, такими как Nvidia, и крупными гипермасштабирующими компаниями, такими как AWS, Google, Meta и Microsoft, которые разрабатывают собственные чипы, оптимизированные для ИИ. Чипы, разработанные на заказ, могут повысить эффективность и сократить расходы гиперкалькуляторов, а также снизить затраты пользователей, получающих доступ к приложениям ИИ. По словам Пристли, он ожидает, что эта конкуренция будет продолжаться.

SensiML открывает исходный код Analytics Studio для TinyML-кода для приложений для IoT-датчиков

Компания SensiML (рифмуется с «sensible»), дочерняя компания QuickLogic, недавно выступила с амбициозной инициативой: предложить дизайнерам полный открытый доступ к своим автоматизированным системам машинного обучения | Компания планирует показать на выставке Sensors Converge концепт умной дрели, которая использует искусственный интеллект для отключения двигателя вместо механического сцепления.

Фермеры не покупают много тракторов, но автономность не за горами

Тракторы и другое сельскохозяйственное оборудование скапливаются на торговых площадках дилеров из-за падения цен на урожай и сохраняющихся высоких процентных ставок, которые удерживают фермеров от совершения покупок. | Два аналитика считают, что тенденция к созданию автономных тракторов слишком важна для долгосрочного роста и обеспечения мировых потребностей в продовольствии в условиях затянувшейся нехватки рабочей силы.

Надежды AMD на искусственный интеллект возросли благодаря внедрению MI300X компанией Microsoft

Доминирование Nvidia на рынке чипов для искусственного интеллекта не вызывает сомнений, но это не значит, что другие известные компании остались в стороне от этого процесса. | Использование компанией Microsoft MI300X от AMD для вычислений в области ИИ является шагом вперед для роста AMD на рынке чипов для ИИ.

Altera снова на подъеме, поскольку подразделение Intel нацелилось на перспективы развития ПЛИС стоимостью более $55 млрд.

У Intel появилось новое имя для ее дочерней компании по производству ПЛИС, и оно знакомо. | В 2015 году Intel приобрела компанию Altera, чтобы продвигать ПЛИС, и теперь этот бренд снова возвращается.

Arm пополняет семейство вычислительных подсистем Neoverse, ориентированных на ИИ

В то время как компания Arm продолжает наслаждаться ростом акций, связанным с искусственным интеллектом, британская компания Arm представила свои новейшие вычислительные подсистемы Neoverse, отвечающие требованиям искусственного интеллекта и растущим потребностям клиентов Arm, использующих IP-технологии Neoverse.

Обучение с нуля помогает Intrinsic создавать будущее для робототехники

Робототехники изучают новые способы научить роботов захватывать предметы и работать в координации с другими роботами на гораздо более высоких скоростях - навыки, необходимые на современных заводах, использующих автоматизацию для сборки | Робототехническая компания Intrinsic, работающая в области искусственного интеллекта, сотрудничает с Nvidia Foundation Models и Google DeepMind Robotics.