Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2026, robots.2ua.org

Все права защищены

По данным Gartner, доходы от продажи чипов искусственного интеллекта вырастут на 33 % в этом году благодаря GenAI

29.05.2024 | Фекла Дербинова

По прогнозам Gartner, в 2024 году доходы от продажи чипов искусственного интеллекта вырастут на 33 % и достигнут 71 миллиарда долларов. Из них $21 млрд приходится на ускорители ИИ в серверах, говорится в сообщении аналитической компании, опубликованном в среду.

Общая сумма в 71 миллиард долларов увеличилась с 53,6 миллиарда долларов в 2023 году, а в 2025 году прогнозируется достижение почти 92 миллиардов долларов. Ускорители ИИ, используемые в серверах, по прогнозам, вырастут с 21 до 33 миллиардов долларов к 2028 году. По словам Алана Пристли, вице-президента-аналитика Gartner, GenAI стимулирует спрос на высокопроизводительные чипы ИИ в центрах обработки данных.

Что касается ПК с искусственным интеллектом, то, по данным Gartner, в 2024 году 22 % всех поставок ПК будут содержать элементы искусственного интеллекта. В 2026 году это число вырастет до 100 % закупок корпоративных ПК. ПК с искусственным интеллектом, по определению Gartner, включают нейронный процессор, позволяющий ПК с искусственным интеллектом работать дольше, тише и холоднее, а также постоянно выполнять задачи искусственного интеллекта в фоновом режиме для более эффективного использования искусственного интеллекта в повседневной деятельности.

В 2024 году на вычислительную электронику будет приходиться 47 % от общего дохода полупроводниковых устройств ИИ, или 33,4 млрд долларов. Чипы ИИ для автомобильной электроники достигнут 7 млрд долларов, а чипы ИИ для бытовой электроники - 1,8 млрд долларов, добавляет Gartner.

Gartner также обращает внимание на растущую «ожесточенную» борьбу между поставщиками GPU, такими как Nvidia, и крупными гипермасштабирующими компаниями, такими как AWS, Google, Meta и Microsoft, которые разрабатывают собственные чипы, оптимизированные для ИИ. Чипы, разработанные на заказ, могут повысить эффективность и сократить расходы гиперкалькуляторов, а также снизить затраты пользователей, получающих доступ к приложениям ИИ. По словам Пристли, он ожидает, что эта конкуренция будет продолжаться.

К суперкомпьютеру Nvidia в Японии присоединится квантовый компьютер

Суперкомпьютер, который планируется построить в Японии на базе Nvidia, получит в соседи квантовый компьютер, но это не ремейк фильма «Странная парочка». | Суперкомпьютер Nvidia ABCI-Q, создаваемый для передового исследовательского агентства в Японии, теперь будет иметь рядом с собой квантовый компьютер.

Nvidia, Oracle, QMware готовят гибридные квантово-классические вычисления

В последние годы Oracle Corp. резко увеличила свои инвестиции в графические процессоры Nvidia, укрепляя свою облачную инфраструктуру Oracle для удовлетворения растущего спроса на корпоративный искусственный интеллект. | Давние партнеры Nvidia и Oracle сотрудничают с компанией QMware, занимающейся квантовыми вычислениями, для поддержки гибридных квантово-классических вычислений.

Надежды AMD на искусственный интеллект возросли благодаря внедрению MI300X компанией Microsoft

Доминирование Nvidia на рынке чипов для искусственного интеллекта не вызывает сомнений, но это не значит, что другие известные компании остались в стороне от этого процесса. | Использование компанией Microsoft MI300X от AMD для вычислений в области ИИ является шагом вперед для роста AMD на рынке чипов для ИИ.

Prophesee комплектует датчики событийного видения набором ИИ для технического зрения AMD

Компания Prophesee, французский разработчик нейроморфных систем технического зрения, используемых в датчиках технического зрения и сопутствующих продуктах, объединилась с AMD, чтобы сделать свой датчик Metavision HD на основе событий и искусственного интеллекта доступным | Компания Prophesee объединила свою технологию датчика технического зрения на основе событий с набором AMD FPGA Vision AI Starter Kit в новое предложение.

Обучение с нуля помогает Intrinsic создавать будущее для робототехники

Робототехники изучают новые способы научить роботов захватывать предметы и работать в координации с другими роботами на гораздо более высоких скоростях - навыки, необходимые на современных заводах, использующих автоматизацию для сборки | Робототехническая компания Intrinsic, работающая в области искусственного интеллекта, сотрудничает с Nvidia Foundation Models и Google DeepMind Robotics.