Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2025, robots.2ua.org

Все права защищены

Infineon увеличит мощность блоков питания для стоек центров обработки данных до 12 кВт

24.05.2024 | Фекла Дербинова

Компания Infineon Technologies заявляет, что готова поддержать невероятно растущие потребности центров обработки данных с искусственным интеллектом в электроэнергии, и в пятницу опубликовала дорожную карту, которая предусматривает появление 12-киловаттных плат питания в начале 2025 года.

В настоящее время компания поддерживает блоки питания (БП) мощностью 3,3 киловатта, а на слайде, представленном Fierce, показано, что в первом квартале 2025 года она перейдет на 8 кВт, а затем на 12 кВт (без официального объявления года или квартала для 12 кВт версии).

Требования к мощности определяются обработкой искусственного интеллекта для обучения и выводов, которые Nvidia, в основном, поддерживает с помощью графических процессоров, таких как недавно анонсированный чип Blackwell, потребляющий до 1 200 Вт. Nvidia испытывает некоторую конкуренцию со стороны AMD и Intel, но доминирует на рынке чипов для ИИ. В среду цена ее акций поднялась выше 1000 долларов после объявления о положительных результатах первого квартала. Infineon не производит графические процессоры, но контролирует большую часть рынка блоков питания.

К концу 2024 года компания Infineon планирует продемонстрировать свой 8-киловаттный блок питания, способный поддерживать мощность до 100 ватт на кубический дюйм сервера в центре обработки данных, сообщил в интервью Кристиан Буррер, вице-президент компании Infineon по системам и приложениям для питания. Это количество способно поддерживать стойки ИИ с мощностью до 300 киловатт. По его словам, потенциал роста ИИ и потребностей в электроэнергии в центрах обработки данных «огромен». Для сравнения, блок Infineon мощностью 3 кВт поддерживает плотность мощности 32 ватта на кубический дюйм.

Буррер и вся индустрия в целом считают, что потребление 1 киловатта на GPU сегодня возрастет до 2 киловатт в ближайшие годы. По его словам, центры обработки данных на базе ИИ потребляют в три-четыре раза больше электроэнергии, чем центры обработки данных с серверами на базе CPU. Он процитировал прогноз МЭА, согласно которому к 2030 году на центры обработки данных будет приходиться до 7 % мирового объема электроэнергии, по сравнению с 2 % в настоящее время. При уровне 7 % это будет сопоставимо с нынешним потреблением электроэнергии в Индии.

Улучшения в ЦОДах Infineon будут достигнуты благодаря использованию полупроводников из кремния, карбида кремния и нитрида галлия. По его словам, Infineon сотрудничала с операторами центров обработки данных в поисках путей повышения эффективности и плотности энергопотребления. Меньшее количество конденсаторов уменьшает объем и обеспечивает более высокую надежность компактной системы. По словам Infineon, эффективность блоков питания теперь превышает 97,5%. Материалы с широкой полосой пропускания, такие как SiC и GaN, являются ключом к эффективному использованию энергии, сказал Буррер.

Infineon завершит покупку GaN Systems в начале 2024 года, что еще больше укрепит намерения Infineon по созданию энергоэффективных и более плотных источников питания, добавил он.

Обучение с нуля помогает Intrinsic создавать будущее для робототехники

Робототехники изучают новые способы научить роботов захватывать предметы и работать в координации с другими роботами на гораздо более высоких скоростях - навыки, необходимые на современных заводах, использующих автоматизацию для сборки | Робототехническая компания Intrinsic, работающая в области искусственного интеллекта, сотрудничает с Nvidia Foundation Models и Google DeepMind Robotics.

Надежды AMD на искусственный интеллект возросли благодаря внедрению MI300X компанией Microsoft

Доминирование Nvidia на рынке чипов для искусственного интеллекта не вызывает сомнений, но это не значит, что другие известные компании остались в стороне от этого процесса. | Использование компанией Microsoft MI300X от AMD для вычислений в области ИИ является шагом вперед для роста AMD на рынке чипов для ИИ.

К суперкомпьютеру Nvidia в Японии присоединится квантовый компьютер

Суперкомпьютер, который планируется построить в Японии на базе Nvidia, получит в соседи квантовый компьютер, но это не ремейк фильма «Странная парочка». | Суперкомпьютер Nvidia ABCI-Q, создаваемый для передового исследовательского агентства в Японии, теперь будет иметь рядом с собой квантовый компьютер.

Microchip покупает Neuronix AI Labs, совмещая ПЛИС, компьютерное зрение

Компания Microchip Technology недавно объявила о приобретении четырехлетней компании Neuronix AI Labs, специализирующейся на компьютерном зрении и искусственном интеллекте, чтобы расширить свои возможности по созданию энергоэффективных пограничных решений с поддержкой искусственного интеллекта.| С приобретением Neuronix AI Labs компания Microchip планирует добавить в свои ПЛИС технологию искусственного интеллекта с компьютерным зрением.

Nvidia, Oracle, QMware готовят гибридные квантово-классические вычисления

В последние годы Oracle Corp. резко увеличила свои инвестиции в графические процессоры Nvidia, укрепляя свою облачную инфраструктуру Oracle для удовлетворения растущего спроса на корпоративный искусственный интеллект. | Давние партнеры Nvidia и Oracle сотрудничают с компанией QMware, занимающейся квантовыми вычислениями, для поддержки гибридных квантово-классических вычислений.

AMD получила роль референс-дизайнера лидара в Sony Semiconductor

На этой неделе компания AMD объявила о том, что ее адаптивные SoC Zynq UltraScale+ MPSoC и ПЛИС Artix-7 будут использованы компанией Sony Semiconductor Solutions (SSS) в новейшем эталонном проекте автомобильного лидара | Недавняя сделка AMD с Sony стала очередной в череде автомобильных побед AMD.