Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2024, robots.2ua.org

Все права защищены

SensiML открывает исходный код Analytics Studio для TinyML-кода для приложений для IoT-датчиков

30.05.2024 | Фекла Дербинова

Субидиалог QuickLogic компания SensiML (рифмуется с «sensible») недавно выступила с амбициозной инициативой: предложить дизайнерам полный открытый доступ к своему автоматизированному движку машинного обучения под названием Analytics Studio.

Ранее Analytics Studio от SensiML предлагался в виде полностью управляемого облачного сервиса SaaS, который по-прежнему будет доступен, но вскоре программное обеспечение будет доступно с открытым исходным кодом. Инструменты компании поддерживают широкий спектр MCU, ускоренных AI/ML SoC и движков AI. Они призваны помочь разработчикам создавать наборы данных для ИИ/МЛ с помощью гибких инструментов, которые не привязаны к конкретным производителям, чипсетам или движкам вывода.

При поддержке сообщества с открытым исходным кодом SensiML надеется расширить Analytics Studio до разработки моделей GenAI и других возможностей, таких как распознавание объектов на изображениях и видео. Пользователи смогут выбрать версию с открытым исходным кодом или полностью управляемый облачный сервис SaaS от SensiML.

Почему с открытым исходным кодом? В основном для создания комплексных инструментов разработки AutoML для пограничных устройств IoT, по словам Криса Роджерса, генерального директора SensiML.

Analytics Studio предназначена для создания интеллектуальных сенсорных возможностей для различных устройств IoT, в том числе для предиктивного обслуживания и датчиков обнаружения аномалий, способных распознавать и локально реагировать на неисправности. По словам Роджерса, это означает, что, например, «умная» электродрель может быть отключена до того, как сорвет закручиваемый шуруп, благодаря использованию знаний ИИ непосредственно на дрели без подключения к облаку.

В этом случае дрель будет оснащена «умным» сцеплением, использующим акселерометр и гирометр, а также входное напряжение двигателя и определяющим степень нагрузки на двигатель. В интервью Fierce Electronics он сказал, что такое интеллектуальное сцепление может быть интегрировано в дрель или другое устройство по цене примерно равной стоимости механического сцепления с использованием 8- или 16-битного микроконтроллера.

«Выкладывая Analytics Studio в открытый доступ, мы надеемся перенять все идеи GenAI и edge learning, о которых мы слышим в академических кругах, и привлечь множество умных людей к их реализации», - сказал он. «Для нас это было простое решение, если мы хотим увидеть настоящие инновации. Мы должны что-то отдать, чтобы что-то получить. Надеюсь, мы сможем увлечь людей тем, что необходимо сделать».

В сфере ИИ уже существует множество фреймворков с открытым исходным кодом, таких как Tensor Flow, PyTorch и другие, которые используются экспертами и специалистами по исследованию данных, но для сквозных автоматизированных рабочих процессов «пока ничего нет», - добавил он.

У компании SensiML уже есть заказчики на ее инструменты искусственного интеллекта, в том числе необычный сельскохозяйственный заказчик, который использует программное обеспечение и чувствительные микрофоны, чтобы определить, когда цыплята, выращиваемые в огромных птичниках, находятся в состоянии стресса или больны. Функция обнаружения аномалий позволяет сравнивать нормальные звуки со звуками стресса. Недавняя тревога по поводу птичьего гриппа - отличный пример важности такого применения.

В заявлении компании говорится, что она планирует запустить публичный репозиторий GitHub и документ по движку AutoML в начале лета. Разработчики могут зарегистрироваться на сайте https://sensiml.com/blog/opensource. На выставке Sensors Converge в Санта-Кларе, Калифорния, 24-26 июня Роджерс ожидает, что его вышеупомянутая концепция умной электродрели будет представлена на стенде 1333.

Девиз SensiML - «сделать сенсорные данные разумными», а основной упор делается на создание достойного продукта кода TinyML для приложений IoT-датчиков. По словам Роджерса, его команда из 10 разработчиков очень рада переходу на открытый исходный код. «Все, что получает данные от датчиков, должно преобразовывать их в какие-то идеи, например, в распознавание образов, которые затем доводятся до конечного устройства. Нам не терпится отправить наши данные в Интернет и ждать ответа", - говорит Роджерс.

Вскоре после объявления об открытом исходном коде в середине мая SensiML получила очень благоприятный отклик на свою идею, быстро получив 100 000 впечатлений в LinkedIn, сказал он. «Не только мы считаем, что это хорошая идея. Это общий восторг от того, что что-то становится открытым исходным кодом, и это отличный знак для нас».

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

AMD: поставки MI300 AI способствовали росту выручки в первом квартале

Компания AMD сообщила о доходах за первый квартал 2024 года, которые составили $5,47 млрд, что чуть выше консенсус-прогноза. Генеральный директор Лиза Су отметила значительный рост доходов компании за год в сегменте Dat | AMD продемонстрировала значительный рост доходов за год в сегментах Data Center и Client, но не все новости были хорошими.

AMD, Intel и другие предлагают UALink для подключения и масштабирования чипов искусственного интеллекта

Ожидается, что в ближайшие годы чипы ускорителей искусственного интеллекта заполонят центры обработки данных, и они будут наиболее мощными и полезными, если их соединить вместе для увеличения масштаба и вычислительной мощности. | AMD, Intel, Broadcom и другие компании надеются, что UALink станет отраслевым стандартом для подключения и масштабирования ускорителей ИИ в серверах центров обработки данных.

Nvidia, Oracle, QMware готовят гибридные квантово-классические вычисления

В последние годы Oracle Corp. резко увеличила свои инвестиции в графические процессоры Nvidia, укрепляя свою облачную инфраструктуру Oracle для удовлетворения растущего спроса на корпоративный искусственный интеллект. | Давние партнеры Nvidia и Oracle сотрудничают с компанией QMware, занимающейся квантовыми вычислениями, для поддержки гибридных квантово-классических вычислений.

ИИ-полоса Nvidia снова расширилась благодаря очередному рекорду выручки

В первом квартале 2025 финансового года компания Nvidia снова превзошла ожидания по квартальной выручке, установив квартальный рекорд по общему доходу и доходу от дата-центров в десятый раз, и ли | Компания получила $26 млрд дохода в первом квартале 2025 финансового года, возглавив очередной рекордный квартал по доходу от дата-центров.

Победители прошлого года и финалисты конкурса Best of Sensors 2024 в этом году

Только что были объявлены финалисты премии Best of Sensors Awards 2024, включающей десятки технологий, команд и лидеров отрасли в 17 категориях - от автомобильной/автономной до компании-финалиста. Премия Best of Sensors Awards существует уже три десятилетия, и ее значение никогда не устаревает.