SensiML открывает исходный код Analytics Studio для TinyML-кода для приложений для IoT-датчиков

30.05.2024 | Фекла Дербинова

Субидиалог QuickLogic компания SensiML (рифмуется с «sensible») недавно выступила с амбициозной инициативой: предложить дизайнерам полный открытый доступ к своему автоматизированному движку машинного обучения под названием Analytics Studio.

Ранее Analytics Studio от SensiML предлагался в виде полностью управляемого облачного сервиса SaaS, который по-прежнему будет доступен, но вскоре программное обеспечение будет доступно с открытым исходным кодом. Инструменты компании поддерживают широкий спектр MCU, ускоренных AI/ML SoC и движков AI. Они призваны помочь разработчикам создавать наборы данных для ИИ/МЛ с помощью гибких инструментов, которые не привязаны к конкретным производителям, чипсетам или движкам вывода.

При поддержке сообщества с открытым исходным кодом SensiML надеется расширить Analytics Studio до разработки моделей GenAI и других возможностей, таких как распознавание объектов на изображениях и видео. Пользователи смогут выбрать версию с открытым исходным кодом или полностью управляемый облачный сервис SaaS от SensiML.

Почему с открытым исходным кодом? В основном для создания комплексных инструментов разработки AutoML для пограничных устройств IoT, по словам Криса Роджерса, генерального директора SensiML.

Analytics Studio предназначена для создания интеллектуальных сенсорных возможностей для различных устройств IoT, в том числе для предиктивного обслуживания и датчиков обнаружения аномалий, способных распознавать и локально реагировать на неисправности. По словам Роджерса, это означает, что, например, «умная» электродрель может быть отключена до того, как сорвет закручиваемый шуруп, благодаря использованию знаний ИИ непосредственно на дрели без подключения к облаку.

В этом случае дрель будет оснащена «умным» сцеплением, использующим акселерометр и гирометр, а также входное напряжение двигателя и определяющим степень нагрузки на двигатель. В интервью Fierce Electronics он сказал, что такое интеллектуальное сцепление может быть интегрировано в дрель или другое устройство по цене примерно равной стоимости механического сцепления с использованием 8- или 16-битного микроконтроллера.

«Выкладывая Analytics Studio в открытый доступ, мы надеемся перенять все идеи GenAI и edge learning, о которых мы слышим в академических кругах, и привлечь множество умных людей к их реализации», - сказал он. «Для нас это было простое решение, если мы хотим увидеть настоящие инновации. Мы должны что-то отдать, чтобы что-то получить. Надеюсь, мы сможем увлечь людей тем, что необходимо сделать».

В сфере ИИ уже существует множество фреймворков с открытым исходным кодом, таких как Tensor Flow, PyTorch и другие, которые используются экспертами и специалистами по исследованию данных, но для сквозных автоматизированных рабочих процессов «пока ничего нет», - добавил он.

У компании SensiML уже есть заказчики на ее инструменты искусственного интеллекта, в том числе необычный сельскохозяйственный заказчик, который использует программное обеспечение и чувствительные микрофоны, чтобы определить, когда цыплята, выращиваемые в огромных птичниках, находятся в состоянии стресса или больны. Функция обнаружения аномалий позволяет сравнивать нормальные звуки со звуками стресса. Недавняя тревога по поводу птичьего гриппа - отличный пример важности такого применения.

В заявлении компании говорится, что она планирует запустить публичный репозиторий GitHub и документ по движку AutoML в начале лета. Разработчики могут зарегистрироваться на сайте https://sensiml.com/blog/opensource. На выставке Sensors Converge в Санта-Кларе, Калифорния, 24-26 июня Роджерс ожидает, что его вышеупомянутая концепция умной электродрели будет представлена на стенде 1333.

Девиз SensiML - «сделать сенсорные данные разумными», а основной упор делается на создание достойного продукта кода TinyML для приложений IoT-датчиков. По словам Роджерса, его команда из 10 разработчиков очень рада переходу на открытый исходный код. «Все, что получает данные от датчиков, должно преобразовывать их в какие-то идеи, например, в распознавание образов, которые затем доводятся до конечного устройства. Нам не терпится отправить наши данные в Интернет и ждать ответа", - говорит Роджерс.

Вскоре после объявления об открытом исходном коде в середине мая SensiML получила очень благоприятный отклик на свою идею, быстро получив 100 000 впечатлений в LinkedIn, сказал он. «Не только мы считаем, что это хорошая идея. Это общий восторг от того, что что-то становится открытым исходным кодом, и это отличный знак для нас».

Andretti, Zapata AI deal proceeds, to tap generative AI, quantum

Акционеры Andretti Acquisition Corp., компании по приобретению активов специального назначения (SPAC), одобрили слияние с Zapata AI, бостонским стартапом, стремящимся извлечь выгоду из генеративного ИИ. Andretti Acquisition Corp. получила одобрение акционеров на слияние с Zapata AI, которая стремится стать «публично торгуемой, чисто генеративной ИИ-компанией».

Zapata AI, Andretti участвуют в более глубоком сотрудничестве в области генеративного ИИ

Компания Zapata AI, занимающаяся разработкой программного обеспечения для генеративного искусственного интеллекта, и автоспортивная организация Andretti INDYCAR заявили, что они будут работать вместе уже третий гоночный сезон подряд, продолжая изучать, как Zapa | Motorsports организация Andretti работает с технологией генеративного искусственного интеллекта Zapata AI «для создания улучшенного технологического стека для конкретных случаев использования, включая стратегию гонки и генерацию сигналов данных».

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.

Обучение с нуля помогает Intrinsic создавать будущее для робототехники

Робототехники изучают новые способы научить роботов захватывать предметы и работать в координации с другими роботами на гораздо более высоких скоростях - навыки, необходимые на современных заводах, использующих автоматизацию для сборки | Робототехническая компания Intrinsic, работающая в области искусственного интеллекта, сотрудничает с Nvidia Foundation Models и Google DeepMind Robotics.

ИИ-полоса Nvidia снова расширилась благодаря очередному рекорду выручки

В первом квартале 2025 финансового года компания Nvidia снова превзошла ожидания по квартальной выручке, установив квартальный рекорд по общему доходу и доходу от дата-центров в десятый раз, и ли | Компания получила $26 млрд дохода в первом квартале 2025 финансового года, возглавив очередной рекордный квартал по доходу от дата-центров.