Microchip покупает Neuronix AI Labs, совмещая ПЛИС, компьютерное зрение

23.04.2024 | Фекла Дербинова

Компания Microchip Technology недавно объявила о приобретении четырехлетней компании Neuronix AI Labs, специализирующейся на компьютерном зрении и искусственном интеллекте, чтобы расширить свои возможности по созданию энергоэффективных пограничных решений с поддержкой искусственного интеллекта на базе ПЛИС.

Этот шаг Microchip, производителя ПЛИС в Чандлере (штат Аризона), связан с тем, что технология компьютерного зрения, дополненная возможностями искусственного интеллекта, будет широко применяться на «умных» фабриках, в автомобилях, смартфонах и множестве других периферийных устройств.

Приобретение компанией Microchip компании Neuronix AI Labs из Саннивейла (Калифорния) также является последним в череде сделок, в результате которых стартапы в области компьютерного зрения поглощаются крупными технологическими компаниями. Вскоре после объявления о приобретении Microchip просочилась информация о том, что Apple якобы приобрела французскую компанию Datakalab, специализирующуюся на компьютерном зрении. Кроме того, BigBear.ai недавно приобрела компанию Pangiam, специализирующуюся на ИИ для обеспечения безопасности, а Siemens в феврале купила компанию Inspekto, занимающуюся разработкой программного обеспечения для машинного зрения.

Тем временем рынок ПЛИС становится очагом конкуренции, причем возможности искусственного интеллекта становятся настольной ставкой, что было продемонстрировано выделением и перезагрузкой бизнеса ПЛИС компанией Intel и недавней экспансией AMD в сферу маломощных ПЛИС.

Neuronix AI Labs предлагает технологию оптимизации разреженности нейронных сетей, которая позволяет сократить мощность, размер и вычисления для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и семантическая сегментация, сохраняя при этом высокую точность, говорится в заявлении Microchip, которая добавила, что эти возможности хорошо сочетаются с ПЛИС и SoC среднего класса PolarFire от Microchip с точки зрения низкого энергопотребления, надежности и безопасности.

Microchip заявила, что добавление технологии стартапов в ПЛИС низкого и среднего ценового диапазона обеспечит этим устройствам прирост вычислительной мощности AI/ML и поможет Microchip разработать экономически эффективные, крупномасштабные пограничные развертывания компонентов, предназначенных для использования в приложениях компьютерного зрения, в системах с ограничениями по стоимости, размеру и мощности.

Microchip также заявила, что в результате сделки разработчики, не являющиеся специалистами в области ПЛИС, смогут использовать мощные возможности параллельной обработки данных с помощью стандартных для отрасли фреймворков ИИ, не требуя глубоких знаний в области проектирования ПЛИС. Сочетание интеллектуальной собственности Neuronix AI с существующими компиляторами и наборами для проектирования программного обеспечения Microchip позволяет реализовывать алгоритмы AI/ML на настраиваемой логике ПЛИС без необходимости знания уровня регистровой передачи (RTL) или глубокого знания базовой ткани ПЛИС.

«Приобретение технологии Neuronix AI Labs повысит нашу энергоэффективность для ПЛИС и SoC, применяемых в интеллектуальных системах, использующих алгоритмы AI/ML», - говорит Брюс Вейер, корпоративный вице-президент подразделения FPGA компании Microchip. «Технология Neuronix в сочетании с нашим потоком проектирования VectorBlox повышает эффективность работы нейронных сетей и обеспечивает выдающиеся показатели GOPS/ватт в наших малопотребляющих ПЛИС и SoC PolarFire. Теперь разработчики систем смогут создавать и внедрять оборудование с малой площадью, которое ранее было сложно создать из-за ограничений по размерам, тепловым параметрам или мощности».

Ярон Раз, генеральный директор Neuronix AI Labs, добавил: «Neuronix AI Labs была нацелена на создание лучших в своем классе архитектур и алгоритмов ускорения нейронных сетей, которые могут изменить ожидания пользователей в отношении размера, мощности, производительности и стоимости. Присоединение к команде Microchip предоставляет нам уникальную возможность масштабирования и согласования с портфелем FPGA, который установил отраслевые стандарты энергоэффективности».

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Zapata AI, Andretti участвуют в более глубоком сотрудничестве в области генеративного ИИ

Компания Zapata AI, занимающаяся разработкой программного обеспечения для генеративного искусственного интеллекта, и автоспортивная организация Andretti INDYCAR заявили, что они будут работать вместе уже третий гоночный сезон подряд, продолжая изучать, как Zapa | Motorsports организация Andretti работает с технологией генеративного искусственного интеллекта Zapata AI «для создания улучшенного технологического стека для конкретных случаев использования, включая стратегию гонки и генерацию сигналов данных».

Arm бьет тревогу по поводу энергоемких чипов для ИИ; ссылается на стоимость процессора Neoverse

Генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas) в своем новом блоге дал резкую оценку потребностям в электроэнергии для рабочих нагрузок ИИ в центрах обработки данных по всему миру. | «Нет электричества - нет ИИ», - отмечает генеральный директор Arm Рене Хаас в новом блоге о росте числа ИИ-вычислений, требующих электроэнергии.

Надежды AMD на искусственный интеллект возросли благодаря внедрению MI300X компанией Microsoft

Доминирование Nvidia на рынке чипов для искусственного интеллекта не вызывает сомнений, но это не значит, что другие известные компании остались в стороне от этого процесса. | Использование компанией Microsoft MI300X от AMD для вычислений в области ИИ является шагом вперед для роста AMD на рынке чипов для ИИ.

Altera снова на подъеме, поскольку подразделение Intel нацелилось на перспективы развития ПЛИС стоимостью более $55 млрд.

У Intel появилось новое имя для ее дочерней компании по производству ПЛИС, и оно знакомо. | В 2015 году Intel приобрела компанию Altera, чтобы продвигать ПЛИС, и теперь этот бренд снова возвращается.

Red Hat интегрирует NIMs Nvidia в OpenShift AI

Red Hat углубляет свое партнерство с Nvidia в области ИИ, объявив на этой неделе на Red Hat Summit 2024 в Денвере, что работает над интеграцией микросервисов NIM AI inference от Nvidia в Red Hat | Углубление партнерства между Red Hat и Nvidia поможет организациям справиться с растущим разнообразием моделей ИИ.