Nvidia, Oracle, QMware готовят гибридные квантово-классические вычисления

12.03.2024 | Фекла Дербинова

В последние годы Oracle Corp. резко увеличила свои инвестиции в графические процессоры Nvidia в связи с укреплением инфраструктуры Oracle Cloud Infrastructure для удовлетворения растущего спроса на корпоративный искусственный интеллект. На этой неделе эти две компании и еще один партнер под названием QMware объявили о сотрудничестве в новом направлении интеллектуальных гибридных квантово-классических вычислений.

За последние пару лет Nvidia также перешла в сферу квантовых вычислений, и компания QMware была одним из ее первых партнеров, поскольку пара исследовала потенциал квантового моделирования на базе GPU и многое другое. Oracle, в свою очередь, не давала особых комментариев по поводу зарождения квантовых вычислений или недавнего ускорения в сторону гибридных квантово-классических вычислений, которые сочетают квантовые технологии и программное обеспечение с классическими аппаратными средствами, такими как графические процессоры. Это неудивительно для компании, которая также с некоторой осторожностью относилась к облачным вычислениям и искусственному интеллекту, когда вокруг этих технологий нарастал ажиотаж.

Теперь новая услуга, созданная с помощью QMware, может позволить клиентам Oracle окунуться в воды квантовых вычислений, помогая им сначала изучить свои собственные промышленные сценарии использования гибридных квантово-классических вычислений. Партнеры заявили, что возможности ускоренных вычислений, предоставляемые графическими процессорами Nvidia A100, в сочетании с пустыми экземплярами OCI Compute и кластерной сетью RDMA, обеспечат QMware широкий спектр возможностей для тестирования и разработки коммерчески значимых приложений для квантовых вычислений, которые могут быть использованы в

ИИ, квантовое машинное обучение и оптимизация с квантовым усилением. CUDA Quantum от Nvidia позволяет проводить квантовые симуляции на классическом оборудовании, а также программировать гибридные системы на базе CPU, GPU и квантовых процессоров (QPU).

Мартин Пек, вице-президент Oracle по разработке технологического программного обеспечения, сказал: «Гибридные квантовые вычисления способны изменить методы работы предприятий, получения информации из данных и создания новых продуктов и услуг. Компания QMware является одним из лидеров в этой захватывающей области, и мы рады привнести мощь и гибкость Oracle Cloud Infrastructure, чтобы поддержать ее в создании гибридных квантовых сервисов для предприятий».

Генеральный директор и соучредитель QMware Маркус Пфлитш добавил: «Мы вступаем в эпоху, когда квантовые вычисления переходят от экспериментальных к практическим. Наше сотрудничество с Oracle символизирует огромный шаг на этом пути. Объединяя опыт QMware в области квантовых технологий с надежной облачной инфраструктурой Oracle, мы расширяем возможности квантовых вычислений и упрощаем их доступность для предприятий всех отраслей».

Технический директор и соучредитель QMware Джордж Гесек также отметил: «Будущее квантовых вычислений заключается в их интеграции в ткань повседневных бизнес-операций, и благодаря этому сотрудничеству мы помогаем сделать это будущее реальностью».

Тим Коста, директор по квантовым вычислениям и высокопроизводительным вычислениям в Nvidia, заключил: «Высокопроизводительное квантовое моделирование имеет решающее значение для исследователей, чтобы решить самые сложные задачи в области квантовых вычислений. Благодаря сотрудничеству с такими новаторами, как Oracle и QMware, Nvidia помогает исследователям всего мира совершать прорывы на пути к полезным квантово-интегрированным вычислениям».

Генеральный директор OpenAI Альтман снова ссылается на необходимость надзора за ИИ

В среду генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил аудитории Intel, что строительство центров обработки данных для поддержки взрывного роста, ожидаемого с помощью искусственного интеллекта, будет стоить дорого, но он отрицает, что это произойдет | В беседе у костра с генеральным директором Intel Гелсингером Альтман рассказал о своем оптимизме в отношении искусственного интеллекта, признавая при этом опасность.

Как пересекаются и различаются ИИ и GenAI

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) переживает настоящий момент, но, несмотря на все внимание к нему, он составляет лишь малую часть ИИ и машинного обучения, которые используются сегодня. | Бережливое программное обеспечение, оптимизированное по мощности оборудование добавляют автоматизированный интеллект в сложные среды

Arm бьет тревогу по поводу энергоемких чипов для ИИ; ссылается на стоимость процессора Neoverse

Генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas) в своем новом блоге дал резкую оценку потребностям в электроэнергии для рабочих нагрузок ИИ в центрах обработки данных по всему миру. | «Нет электричества - нет ИИ», - отмечает генеральный директор Arm Рене Хаас в новом блоге о росте числа ИИ-вычислений, требующих электроэнергии.

Су из AMD приезжает на SXSW, чтобы рассказать о ПК с искусственным интеллектом и многом другом

Компания AMD стремится вытеснить Nvidia из числа главных пропагандистов и бенефициаров революции искусственного интеллекта. На этой неделе генеральный директор AMD Лиза Су представила свою заявку на замену генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга на посту главы полупроводниковой отрасли | Генеральный директор AMD Лиза Су рассказала на SXSW о важности искусственного интеллекта, возможностях генеративного искусственного интеллекта, о том, что пользователи могут сделать с ПК с искусственным интеллектом и многом другом.

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.