Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2026, robots.2ua.org

Все права защищены

Nvidia, Oracle, QMware готовят гибридные квантово-классические вычисления

12.03.2024 | Фекла Дербинова

В последние годы Oracle Corp. резко увеличила свои инвестиции в графические процессоры Nvidia в связи с укреплением инфраструктуры Oracle Cloud Infrastructure для удовлетворения растущего спроса на корпоративный искусственный интеллект. На этой неделе эти две компании и еще один партнер под названием QMware объявили о сотрудничестве в новом направлении интеллектуальных гибридных квантово-классических вычислений.

За последние пару лет Nvidia также перешла в сферу квантовых вычислений, и компания QMware была одним из ее первых партнеров, поскольку пара исследовала потенциал квантового моделирования на базе GPU и многое другое. Oracle, в свою очередь, не давала особых комментариев по поводу зарождения квантовых вычислений или недавнего ускорения в сторону гибридных квантово-классических вычислений, которые сочетают квантовые технологии и программное обеспечение с классическими аппаратными средствами, такими как графические процессоры. Это неудивительно для компании, которая также с некоторой осторожностью относилась к облачным вычислениям и искусственному интеллекту, когда вокруг этих технологий нарастал ажиотаж.

Теперь новая услуга, созданная с помощью QMware, может позволить клиентам Oracle окунуться в воды квантовых вычислений, помогая им сначала изучить свои собственные промышленные сценарии использования гибридных квантово-классических вычислений. Партнеры заявили, что возможности ускоренных вычислений, предоставляемые графическими процессорами Nvidia A100, в сочетании с пустыми экземплярами OCI Compute и кластерной сетью RDMA, обеспечат QMware широкий спектр возможностей для тестирования и разработки коммерчески значимых приложений для квантовых вычислений, которые могут быть использованы в

ИИ, квантовое машинное обучение и оптимизация с квантовым усилением. CUDA Quantum от Nvidia позволяет проводить квантовые симуляции на классическом оборудовании, а также программировать гибридные системы на базе CPU, GPU и квантовых процессоров (QPU).

Мартин Пек, вице-президент Oracle по разработке технологического программного обеспечения, сказал: «Гибридные квантовые вычисления способны изменить методы работы предприятий, получения информации из данных и создания новых продуктов и услуг. Компания QMware является одним из лидеров в этой захватывающей области, и мы рады привнести мощь и гибкость Oracle Cloud Infrastructure, чтобы поддержать ее в создании гибридных квантовых сервисов для предприятий».

Генеральный директор и соучредитель QMware Маркус Пфлитш добавил: «Мы вступаем в эпоху, когда квантовые вычисления переходят от экспериментальных к практическим. Наше сотрудничество с Oracle символизирует огромный шаг на этом пути. Объединяя опыт QMware в области квантовых технологий с надежной облачной инфраструктурой Oracle, мы расширяем возможности квантовых вычислений и упрощаем их доступность для предприятий всех отраслей».

Технический директор и соучредитель QMware Джордж Гесек также отметил: «Будущее квантовых вычислений заключается в их интеграции в ткань повседневных бизнес-операций, и благодаря этому сотрудничеству мы помогаем сделать это будущее реальностью».

Тим Коста, директор по квантовым вычислениям и высокопроизводительным вычислениям в Nvidia, заключил: «Высокопроизводительное квантовое моделирование имеет решающее значение для исследователей, чтобы решить самые сложные задачи в области квантовых вычислений. Благодаря сотрудничеству с такими новаторами, как Oracle и QMware, Nvidia помогает исследователям всего мира совершать прорывы на пути к полезным квантово-интегрированным вычислениям».

Победители прошлого года и финалисты конкурса Best of Sensors 2024 в этом году

Только что были объявлены финалисты премии Best of Sensors Awards 2024, включающей десятки технологий, команд и лидеров отрасли в 17 категориях - от автомобильной/автономной до компании-финалиста. Премия Best of Sensors Awards существует уже три десятилетия, и ее значение никогда не устаревает.

Trident IoT выводит новые чипы Z-Wave на рынок «умных» домов

При обсуждении возможностей подключения IoT часто затрагиваются такие технологии, как Wi-Fi, Matter, LPWAN, LoRaWAN, Bluetooth Low Energy и даже сотовая связь, в зависимости от требований к расстоянию, ба | Технология Z-Wave существует уже много лет, и новые чипы Trident IoT могут помочь большему количеству продуктов Z-Wave быстрее выйти на рынок.

AMD: поставки MI300 AI способствовали росту выручки в первом квартале

Компания AMD сообщила о доходах за первый квартал 2024 года, которые составили $5,47 млрд, что чуть выше консенсус-прогноза. Генеральный директор Лиза Су отметила значительный рост доходов компании за год в сегменте Dat | AMD продемонстрировала значительный рост доходов за год в сегментах Data Center и Client, но не все новости были хорошими.

Arm пополняет семейство вычислительных подсистем Neoverse, ориентированных на ИИ

В то время как компания Arm продолжает наслаждаться ростом акций, связанным с искусственным интеллектом, британская компания Arm представила свои новейшие вычислительные подсистемы Neoverse, отвечающие требованиям искусственного интеллекта и растущим потребностям клиентов Arm, использующих IP-технологии Neoverse.

Qualcomm сообщает о росте доходов и оптимистичном прогнозе относительно потенциала искусственного интеллекта

Qualcomm, похоже, стала последней компанией, получившей толчок к развитию благодаря волнению по поводу искусственного интеллекта. | Qualcomm видит потенциал внедрения искусственного интеллекта во многие конечные устройства, что, как ожидается, приведет к увеличению доходов разработчика чипов.

Как пересекаются и различаются ИИ и GenAI

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) переживает настоящий момент, но, несмотря на все внимание к нему, он составляет лишь малую часть ИИ и машинного обучения, которые используются сегодня. | Бережливое программное обеспечение, оптимизированное по мощности оборудование добавляют автоматизированный интеллект в сложные среды