Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2026, robots.2ua.org

Все права защищены

Nvidia, Oracle, QMware готовят гибридные квантово-классические вычисления

12.03.2024 | Фекла Дербинова

В последние годы Oracle Corp. резко увеличила свои инвестиции в графические процессоры Nvidia в связи с укреплением инфраструктуры Oracle Cloud Infrastructure для удовлетворения растущего спроса на корпоративный искусственный интеллект. На этой неделе эти две компании и еще один партнер под названием QMware объявили о сотрудничестве в новом направлении интеллектуальных гибридных квантово-классических вычислений.

За последние пару лет Nvidia также перешла в сферу квантовых вычислений, и компания QMware была одним из ее первых партнеров, поскольку пара исследовала потенциал квантового моделирования на базе GPU и многое другое. Oracle, в свою очередь, не давала особых комментариев по поводу зарождения квантовых вычислений или недавнего ускорения в сторону гибридных квантово-классических вычислений, которые сочетают квантовые технологии и программное обеспечение с классическими аппаратными средствами, такими как графические процессоры. Это неудивительно для компании, которая также с некоторой осторожностью относилась к облачным вычислениям и искусственному интеллекту, когда вокруг этих технологий нарастал ажиотаж.

Теперь новая услуга, созданная с помощью QMware, может позволить клиентам Oracle окунуться в воды квантовых вычислений, помогая им сначала изучить свои собственные промышленные сценарии использования гибридных квантово-классических вычислений. Партнеры заявили, что возможности ускоренных вычислений, предоставляемые графическими процессорами Nvidia A100, в сочетании с пустыми экземплярами OCI Compute и кластерной сетью RDMA, обеспечат QMware широкий спектр возможностей для тестирования и разработки коммерчески значимых приложений для квантовых вычислений, которые могут быть использованы в

ИИ, квантовое машинное обучение и оптимизация с квантовым усилением. CUDA Quantum от Nvidia позволяет проводить квантовые симуляции на классическом оборудовании, а также программировать гибридные системы на базе CPU, GPU и квантовых процессоров (QPU).

Мартин Пек, вице-президент Oracle по разработке технологического программного обеспечения, сказал: «Гибридные квантовые вычисления способны изменить методы работы предприятий, получения информации из данных и создания новых продуктов и услуг. Компания QMware является одним из лидеров в этой захватывающей области, и мы рады привнести мощь и гибкость Oracle Cloud Infrastructure, чтобы поддержать ее в создании гибридных квантовых сервисов для предприятий».

Генеральный директор и соучредитель QMware Маркус Пфлитш добавил: «Мы вступаем в эпоху, когда квантовые вычисления переходят от экспериментальных к практическим. Наше сотрудничество с Oracle символизирует огромный шаг на этом пути. Объединяя опыт QMware в области квантовых технологий с надежной облачной инфраструктурой Oracle, мы расширяем возможности квантовых вычислений и упрощаем их доступность для предприятий всех отраслей».

Технический директор и соучредитель QMware Джордж Гесек также отметил: «Будущее квантовых вычислений заключается в их интеграции в ткань повседневных бизнес-операций, и благодаря этому сотрудничеству мы помогаем сделать это будущее реальностью».

Тим Коста, директор по квантовым вычислениям и высокопроизводительным вычислениям в Nvidia, заключил: «Высокопроизводительное квантовое моделирование имеет решающее значение для исследователей, чтобы решить самые сложные задачи в области квантовых вычислений. Благодаря сотрудничеству с такими новаторами, как Oracle и QMware, Nvidia помогает исследователям всего мира совершать прорывы на пути к полезным квантово-интегрированным вычислениям».

ИИ-полоса Nvidia снова расширилась благодаря очередному рекорду выручки

В первом квартале 2025 финансового года компания Nvidia снова превзошла ожидания по квартальной выручке, установив квартальный рекорд по общему доходу и доходу от дата-центров в десятый раз, и ли | Компания получила $26 млрд дохода в первом квартале 2025 финансового года, возглавив очередной рекордный квартал по доходу от дата-центров.

Генеральный директор OpenAI Альтман снова ссылается на необходимость надзора за ИИ

В среду генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил аудитории Intel, что строительство центров обработки данных для поддержки взрывного роста, ожидаемого с помощью искусственного интеллекта, будет стоить дорого, но он отрицает, что это произойдет | В беседе у костра с генеральным директором Intel Гелсингером Альтман рассказал о своем оптимизме в отношении искусственного интеллекта, признавая при этом опасность.

SensiML открывает исходный код Analytics Studio для TinyML-кода для приложений для IoT-датчиков

Компания SensiML (рифмуется с «sensible»), дочерняя компания QuickLogic, недавно выступила с амбициозной инициативой: предложить дизайнерам полный открытый доступ к своим автоматизированным системам машинного обучения | Компания планирует показать на выставке Sensors Converge концепт умной дрели, которая использует искусственный интеллект для отключения двигателя вместо механического сцепления.

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Trident IoT выводит новые чипы Z-Wave на рынок «умных» домов

При обсуждении возможностей подключения IoT часто затрагиваются такие технологии, как Wi-Fi, Matter, LPWAN, LoRaWAN, Bluetooth Low Energy и даже сотовая связь, в зависимости от требований к расстоянию, ба | Технология Z-Wave существует уже много лет, и новые чипы Trident IoT могут помочь большему количеству продуктов Z-Wave быстрее выйти на рынок.

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.