Nvidia, Oracle, QMware готовят гибридные квантово-классические вычисления

12.03.2024 | Фекла Дербинова

В последние годы Oracle Corp. резко увеличила свои инвестиции в графические процессоры Nvidia в связи с укреплением инфраструктуры Oracle Cloud Infrastructure для удовлетворения растущего спроса на корпоративный искусственный интеллект. На этой неделе эти две компании и еще один партнер под названием QMware объявили о сотрудничестве в новом направлении интеллектуальных гибридных квантово-классических вычислений.

За последние пару лет Nvidia также перешла в сферу квантовых вычислений, и компания QMware была одним из ее первых партнеров, поскольку пара исследовала потенциал квантового моделирования на базе GPU и многое другое. Oracle, в свою очередь, не давала особых комментариев по поводу зарождения квантовых вычислений или недавнего ускорения в сторону гибридных квантово-классических вычислений, которые сочетают квантовые технологии и программное обеспечение с классическими аппаратными средствами, такими как графические процессоры. Это неудивительно для компании, которая также с некоторой осторожностью относилась к облачным вычислениям и искусственному интеллекту, когда вокруг этих технологий нарастал ажиотаж.

Теперь новая услуга, созданная с помощью QMware, может позволить клиентам Oracle окунуться в воды квантовых вычислений, помогая им сначала изучить свои собственные промышленные сценарии использования гибридных квантово-классических вычислений. Партнеры заявили, что возможности ускоренных вычислений, предоставляемые графическими процессорами Nvidia A100, в сочетании с пустыми экземплярами OCI Compute и кластерной сетью RDMA, обеспечат QMware широкий спектр возможностей для тестирования и разработки коммерчески значимых приложений для квантовых вычислений, которые могут быть использованы в

ИИ, квантовое машинное обучение и оптимизация с квантовым усилением. CUDA Quantum от Nvidia позволяет проводить квантовые симуляции на классическом оборудовании, а также программировать гибридные системы на базе CPU, GPU и квантовых процессоров (QPU).

Мартин Пек, вице-президент Oracle по разработке технологического программного обеспечения, сказал: «Гибридные квантовые вычисления способны изменить методы работы предприятий, получения информации из данных и создания новых продуктов и услуг. Компания QMware является одним из лидеров в этой захватывающей области, и мы рады привнести мощь и гибкость Oracle Cloud Infrastructure, чтобы поддержать ее в создании гибридных квантовых сервисов для предприятий».

Генеральный директор и соучредитель QMware Маркус Пфлитш добавил: «Мы вступаем в эпоху, когда квантовые вычисления переходят от экспериментальных к практическим. Наше сотрудничество с Oracle символизирует огромный шаг на этом пути. Объединяя опыт QMware в области квантовых технологий с надежной облачной инфраструктурой Oracle, мы расширяем возможности квантовых вычислений и упрощаем их доступность для предприятий всех отраслей».

Технический директор и соучредитель QMware Джордж Гесек также отметил: «Будущее квантовых вычислений заключается в их интеграции в ткань повседневных бизнес-операций, и благодаря этому сотрудничеству мы помогаем сделать это будущее реальностью».

Тим Коста, директор по квантовым вычислениям и высокопроизводительным вычислениям в Nvidia, заключил: «Высокопроизводительное квантовое моделирование имеет решающее значение для исследователей, чтобы решить самые сложные задачи в области квантовых вычислений. Благодаря сотрудничеству с такими новаторами, как Oracle и QMware, Nvidia помогает исследователям всего мира совершать прорывы на пути к полезным квантово-интегрированным вычислениям».

Trident IoT выводит новые чипы Z-Wave на рынок «умных» домов

При обсуждении возможностей подключения IoT часто затрагиваются такие технологии, как Wi-Fi, Matter, LPWAN, LoRaWAN, Bluetooth Low Energy и даже сотовая связь, в зависимости от требований к расстоянию, ба | Технология Z-Wave существует уже много лет, и новые чипы Trident IoT могут помочь большему количеству продуктов Z-Wave быстрее выйти на рынок.

Новый китайский фонд чипов в размере 47 млрд долларов не обеспечит быстрой производительности, считают аналитики

Китай только что создал фонд в размере $47,5 млрд для поддержки своего стремления к самодостаточности в производстве полупроводников, что рассматривается как очевидная реакция на экспортный контроль США в последние годы. | Создание фонда помогает Китаю стать более самодостаточным после того, как США и Европа ввели санкции против чипов и оборудования для их производства.

ИИ-полоса Nvidia снова расширилась благодаря очередному рекорду выручки

В первом квартале 2025 финансового года компания Nvidia снова превзошла ожидания по квартальной выручке, установив квартальный рекорд по общему доходу и доходу от дата-центров в десятый раз, и ли | Компания получила $26 млрд дохода в первом квартале 2025 финансового года, возглавив очередной рекордный квартал по доходу от дата-центров.

Использование IoT-управления автопарком нового поколения для устранения узких мест в логистике

Если вы спросите участников логистической деятельности об их намерении освоить передовые технологии, вы, скорее всего, получите положительную реакцию, но в основном только тогда, когда речь идет об устранении неполадок. | Автор предлагает менеджерам по логистике создать гибридное облако для управления данными, включающее локальные центры обработки данных, частное и публичное облако.

Intel увеличила выручку в первом квартале, но прогноз на второй квартал не впечатляет

Отчет Intel о доходах за первый квартал дал наблюдателям много поводов для размышлений, поскольку он стал первым с тех пор, как компания отделила свой литейный бизнес от операций по разработке чипов (подразделение, включающее в себя | Продажи Intel в первом квартале были обеспечены ростом в группе клиентских вычислений и подразделении ИИ для центров обработки данных, в то время как в других подразделениях наблюдалось снижение доходов.

Обучение с нуля помогает Intrinsic создавать будущее для робототехники

Робототехники изучают новые способы научить роботов захватывать предметы и работать в координации с другими роботами на гораздо более высоких скоростях - навыки, необходимые на современных заводах, использующих автоматизацию для сборки | Робототехническая компания Intrinsic, работающая в области искусственного интеллекта, сотрудничает с Nvidia Foundation Models и Google DeepMind Robotics.