Red Hat интегрирует NIMs Nvidia в OpenShift AI

07.05.2024 | Фекла Дербинова

Компания Red Hat углубляет свое партнерство с Nvidia в области ИИ, объявив на этой неделе на Red Hat Summit 2024 в Денвере, что она работает над интеграцией микросервисов NIM AI inference от Nvidia в Red Hat OpenShift AI, чтобы помочь ускорить разработку приложений генеративного ИИ для пользователей OpenShift.

Это заявление было сделано после того, как Nvidia анонсировала набор микросервисов NIM для ускорения доступа к различным моделям ИИ на своем мероприятии Nvidia GTC в апреле. Тогда в качестве партнеров были заявлены такие компании, как ServiceNow и SAP, а Red Hat также сообщила, что будет поддерживать доступ к Nvidia NIM для организаций, использующих OpenShift для создания приложений генеративного ИИ.

Теперь, в рамках этого последнего сотрудничества, Nvidia обеспечивает взаимодействие NIM с KServe, проектом с открытым исходным кодом на базе Kubernetes для высокомасштабируемых приложений искусственного интеллекта и одним из основных поставщиков Red Hat OpenShift AI, согласно Red Hat, которая добавила, что это поможет обеспечить непрерывное взаимодействие для микросервисов NIM в будущих итерациях OpenShift AI.

Компании заявили, что преимущества интеграции включают:

Без такой интеграции организациям было бы сложно и долго внедрять различные модели ИИ в разработку приложений, и эта проблема будет только расти по мере появления новых моделей, по словам Джастина Бойтано (Justin Boitano), вице-президента по корпоративным продуктам в NVIDIA.

«Каждая корпоративная команда разработчиков хочет как можно быстрее и безопаснее запустить свои приложения генеративного ИИ в производство. Интеграция Nvidia NIM в Red Hat OpenShift AI знаменует собой новую веху в нашем сотрудничестве, поскольку поможет разработчикам быстро создавать и масштабировать современные корпоративные приложения, используя оптимизированную по производительности основу и внедряя модели в любом облаке или центре обработки данных».

Стивен Хьюлс, вице-президент и генеральный менеджер подразделения искусственного интеллекта компании Red Hat, добавил: «Даже за последние девять месяцев разнообразие и объем моделей, которые выходят на рынок, даже не включая все варианты разных размеров с различными критериями производительности, стали ошеломляющими и... практически неподъемными для заказчиков, чтобы они могли идти в ногу со временем».

Хьюлс продолжил: «Красота того, что мы делаем для этих микросервисов, заключается в том, что мы будем предлагать Nvidia NIM из openshift AI, так что у клиентов будет возможность из OpenShift AI легко развертываться в них. Итак, нажмите пару кнопок, и вы сможете выбрать любой из Nvidia NIM, развернуть его в OpenShift AI, а затем с помощью этого интерфейса масштабировать и управлять им наряду с другими интеллектуальными приложениями или моделями, которые вы запускаете».

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Фермеры не покупают много тракторов, но автономность не за горами

Тракторы и другое сельскохозяйственное оборудование скапливаются на торговых площадках дилеров из-за падения цен на урожай и сохраняющихся высоких процентных ставок, которые удерживают фермеров от совершения покупок. | Два аналитика считают, что тенденция к созданию автономных тракторов слишком важна для долгосрочного роста и обеспечения мировых потребностей в продовольствии в условиях затянувшейся нехватки рабочей силы.

AMD получила роль референс-дизайнера лидара в Sony Semiconductor

На этой неделе компания AMD объявила о том, что ее адаптивные SoC Zynq UltraScale+ MPSoC и ПЛИС Artix-7 будут использованы компанией Sony Semiconductor Solutions (SSS) в новейшем эталонном проекте автомобильного лидара | Недавняя сделка AMD с Sony стала очередной в череде автомобильных побед AMD.

Prophesee комплектует датчики событийного видения набором ИИ для технического зрения AMD

Компания Prophesee, французский разработчик нейроморфных систем технического зрения, используемых в датчиках технического зрения и сопутствующих продуктах, объединилась с AMD, чтобы сделать свой датчик Metavision HD на основе событий и искусственного интеллекта доступным | Компания Prophesee объединила свою технологию датчика технического зрения на основе событий с набором AMD FPGA Vision AI Starter Kit в новое предложение.

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.

Использование IoT-управления автопарком нового поколения для устранения узких мест в логистике

Если вы спросите участников логистической деятельности об их намерении освоить передовые технологии, вы, скорее всего, получите положительную реакцию, но в основном только тогда, когда речь идет об устранении неполадок. | Автор предлагает менеджерам по логистике создать гибридное облако для управления данными, включающее локальные центры обработки данных, частное и публичное облако.