Arm обращается к автопроизводителям с новыми чипами и подсистемами

13.03.2024 | Фекла Дербинова

Arm собирается засучить рукава и погрузиться по локоть в автомобильный рынок. На этой неделе компания анонсировала новую линейку автомобильных чипов, а также планы по созданию новой вычислительной подсистемы, ориентированной на автомобили, в рамках более широкой автомобильной дорожной карты.

Автомобильный рынок, несмотря на некоторые взлеты и падения, связанные с запасами и другими факторами, продолжает оставаться быстрорастущим сегментом для полупроводниковых компаний, и ожидается, что он будет только расти, поскольку в ближайшие годы все больше электроники, датчиков, возможностей искусственного интеллекта и автономных функций будет добавляться в новые автомобили. Arm нацелилась на эту возможность, создав семейство чипов для автомобильной промышленности, основанное на наборе усовершенствований процессорной архитектуры Arm v9, который обычно используется в центрах обработки данных в виде серверных чипов Neoverse. Этот шаг соответствует стратегическому предвидению таких лидеров отрасли, как Дженсен Хуанг, генеральный директор и соучредитель Nvidia и один из основных клиентов Arm, который считает, что в будущем автомобили станут больше похожи на граничные центры обработки данных.

В частности, новая линейка продуктов включает Arm Neoverse V3AE, который, по словам Дипти Вачани, старшего вице-президента и генерального менеджера автомобильного направления Arm, впервые переносит производительность серверного класса существующей технологии Neoverse в автомобильный сектор для решения растущих автономных и ADAS-нагрузок, ускоряемых искусственным интеллектом.

Компания Arm также представила процессоры Cortex-A на базе Arm v9, специально разработанные для автомобильной промышленности, включая Cortex-A720AE для широкого спектра программно-определяемых приложений для автомобилей (SDV), а также Cortex-A520AE, который призван обеспечить энергоэффективность и функциональную безопасность в масштабах всех автомобильных приложений.

Также в список вошли Cortex-R82AE, обеспечивающий 64-разрядные вычисления для обработки данных в реальном времени и поддерживающий все более важные функции функциональной безопасности, и конфигурируемый процессор сигналов изображения Mali-C720AE, оптимизированный для использования в системах компьютерного зрения и человеческого зрения. Вместе с этой партией чипов Arm также заявила, что поставляет ряд конфигурируемых системных IP в свою экосистему, чтобы помочь в разработке масштабируемых, высокопроизводительных автомобильных SoC.

«Глядя на автомобильный сектор, мы видим, что системы будут только усложняться, а новые требования к безопасности станут еще выше», - говорит Вачани. «Нам необходимо объединить все это с вычислительными компонентами для всех наших партнеров и стандартизировать для обеспечения согласованности там, где это важно».

Компания Nvidia уже использует новую технологию в своей автомобильной системе-на-чипе DRIVE Thor, сообщает Arm. Другие компании, использующие эту технологию, включают Marvell, MediaTek, NXP, Renesas, Telechips, Texas Instruments и другие.

«В SoC DRIVE Thor интегрирован процессор нового поколения Arm, Neoverse V3AE, обеспечивающий лучшую в отрасли производительность однопоточного процессора, необходимую для интеллектуального управления салоном и самодвижущихся автомобилей, созданных для обеспечения безопасности», - сказал Ашиш Карандикар, вице-президент Nvidia по разработке аппаратного обеспечения.

В дополнение к новой линейке автомобильных чипов Вачани рассказал о планах по созданию нескольких вычислительных подсистем Arm Compute Subsystems (CSS) for Automotive, причем первая CSS, предназначенная для автомобилей, должна быть поставлена в 2025 году. Arm CSS for Automotive будет предоставлять предварительно интегрированные и проверенные конфигурации ИС Arm AE, оптимизированные по производительности, мощности и площади, в виде виртуальных прототипов, что, по словам Вачани, позволит начать разработку программного обеспечения раньше, чем это позволяет традиционный линейный цикл разработки автомобилей.

«Эти решения окажут огромное влияние на работу разработчиков и сократят время выхода на рынок [для OEM-производителей] до двух лет», - добавила она. «Индустрия сможет немедленно начать внедрять инновации, не дожидаясь, пока кремний будет запущен в производство».

Arm работает с партнерами по облачным технологиям, включая Amazon Web Services (AWS), Cadence, Corellium, Siemens и другие, чтобы предоставить эти виртуальные платформы и облачные решения, а также в сотрудничестве с Autoware Foundation, BlackBerry QNX, Elektrobit, Kernkonzept, LeddarTech, Mapbox, Sensory, Tata Technologies, TIER IV, Vector и другими.

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Altera снова на подъеме, поскольку подразделение Intel нацелилось на перспективы развития ПЛИС стоимостью более $55 млрд.

У Intel появилось новое имя для ее дочерней компании по производству ПЛИС, и оно знакомо. | В 2015 году Intel приобрела компанию Altera, чтобы продвигать ПЛИС, и теперь этот бренд снова возвращается.

Prophesee комплектует датчики событийного видения набором ИИ для технического зрения AMD

Компания Prophesee, французский разработчик нейроморфных систем технического зрения, используемых в датчиках технического зрения и сопутствующих продуктах, объединилась с AMD, чтобы сделать свой датчик Metavision HD на основе событий и искусственного интеллекта доступным | Компания Prophesee объединила свою технологию датчика технического зрения на основе событий с набором AMD FPGA Vision AI Starter Kit в новое предложение.

GF получит 1,5 млрд долларов по закону CHIPS на строительство новой фабрики в Нью-Йорке и модернизацию двух фабрик

Компания GlobalFoundries получила предварительный грант в размере 1,5 млрд. долл. и 1,6 млрд. долл. в виде займов в рамках закона CHIPS, объявили в понедельник официальные лица США. Полученные средства будут распределены между новым 300-мм заводом в Мальте, штат Не | GF имеет связи с США как поставщик оборонной и аэрокосмической продукции.

AMD, Intel и другие предлагают UALink для подключения и масштабирования чипов искусственного интеллекта

Ожидается, что в ближайшие годы чипы ускорителей искусственного интеллекта заполонят центры обработки данных, и они будут наиболее мощными и полезными, если их соединить вместе для увеличения масштаба и вычислительной мощности. | AMD, Intel, Broadcom и другие компании надеются, что UALink станет отраслевым стандартом для подключения и масштабирования ускорителей ИИ в серверах центров обработки данных.

Надежды AMD на искусственный интеллект возросли благодаря внедрению MI300X компанией Microsoft

Доминирование Nvidia на рынке чипов для искусственного интеллекта не вызывает сомнений, но это не значит, что другие известные компании остались в стороне от этого процесса. | Использование компанией Microsoft MI300X от AMD для вычислений в области ИИ является шагом вперед для роста AMD на рынке чипов для ИИ.