К суперкомпьютеру Nvidia в Японии присоединится квантовый компьютер

02.05.2024 | Фекла Дербинова

Суперкомпьютер, который планируется построить в Японии на базе Nvidia, получит в соседи квантовый компьютер, но это не ремейк фильма «Странная парочка».

Проект суперкомпьютера с участием Nvidia был анонсирован во время мартовской конференции Nvidia GTC, и он создается компанией Fujitsu для японского Национального института передовой промышленной науки и технологии (AIST). Суперкомпьютер будет работать на базе более чем 2000 графических процессоров Nvidia H100 Tensor Core в более чем 500 узлах, объединенных технологией Nvidia Quantum-2 InfiniBand, о чем Тим Коста, директор подразделения HPC и квантовых вычислений Nvidia, поделился с Fierce Electronics во время анонса.

AIST планирует поручить этой огромной машине, получившей название ABCI-Q, моделирование квантовых вычислений и проведение исследований, которые могут принести пользу различным отраслям промышленности. Ожидалось, что суперкомпьютер станет крупнейшим в мире, предназначенным для квантовых исследований. Но на этой неделе квантовая интрига усугубилась: бостонская компания QuEra Computing объявила о заключении сделки с японским AIST на сумму 6,5 миллиарда японских йен (около 41 миллиона долларов США) - для установки одного из своих квантовых компьютеров рядом с машиной ABCI-Q.

Но классический суперкомпьютер и квантовый компьютер не будут дуэлировать друг с другом. Они будут связаны друг с другом, чтобы использовать мощь обоих, а гибридная классическо-квантовая интеграция на близком расстоянии будет осуществляться с помощью программного обеспечения CUDA-Q от Nvidia, разработанного специально для поддержки таких гибридных вычислений (в прошлом году QuEra даже упоминалась в качестве первоначального партнера по интеграции CUDA-Q). CUDA-Q - это платформа с открытым исходным кодом, которая помогает разработчикам программировать не только GPU, такие как H100, но и CPU, а также квантовые процессоры (QPU), которые используются в квантовых компьютерах.

«Интеграция квантовых компьютеров с суперкомпьютерами на GPU - это ключевая веха в раскрытии потенциала квантовых вычислений для ускорения научных открытий», - заявил Коста на этой неделе в пресс-релизе QuEra. «Система QuEra, расположенная рядом с ABCI-Q и работающая на базе CUDA-Q, представляет собой новаторский скачок вперед в этом отношении, позволяя разрабатывать передовые гибридные приложения и квантовые исследования и разработки».

QuEra заявила, что ее квантовый компьютер будет развернут на месте ABCI-Q в 2025 году, что совпадает с предыдущим заявлением Nvidia о том, что классический суперкомпьютер будет готов к началу следующего года.

AMD, Intel и другие предлагают UALink для подключения и масштабирования чипов искусственного интеллекта

Ожидается, что в ближайшие годы чипы ускорителей искусственного интеллекта заполонят центры обработки данных, и они будут наиболее мощными и полезными, если их соединить вместе для увеличения масштаба и вычислительной мощности. | AMD, Intel, Broadcom и другие компании надеются, что UALink станет отраслевым стандартом для подключения и масштабирования ускорителей ИИ в серверах центров обработки данных.

Arm бьет тревогу по поводу энергоемких чипов для ИИ; ссылается на стоимость процессора Neoverse

Генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas) в своем новом блоге дал резкую оценку потребностям в электроэнергии для рабочих нагрузок ИИ в центрах обработки данных по всему миру. | «Нет электричества - нет ИИ», - отмечает генеральный директор Arm Рене Хаас в новом блоге о росте числа ИИ-вычислений, требующих электроэнергии.

SensiML открывает исходный код Analytics Studio для TinyML-кода для приложений для IoT-датчиков

Компания SensiML (рифмуется с «sensible»), дочерняя компания QuickLogic, недавно выступила с амбициозной инициативой: предложить дизайнерам полный открытый доступ к своим автоматизированным системам машинного обучения | Компания планирует показать на выставке Sensors Converge концепт умной дрели, которая использует искусственный интеллект для отключения двигателя вместо механического сцепления.

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Stream Analyze выводит программное обеспечение для искусственного интеллекта на рынок IoT в США

Как далеко может зайти краевой ИИ? | Компания Stream Analyze стремится расширить возможности устройств на границе IoT с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта, которая может помочь в предиктивном обслуживании и других приложениях.

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.