Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2024, robots.2ua.org

Все права защищены

Надежды AMD на искусственный интеллект возросли благодаря внедрению MI300X компанией Microsoft

28.05.2024 | Фекла Дербинова

Доминирование Nvidia на рынке чипов для ИИ не вызывает сомнений, но это не значит, что другие известные компании остались в стороне от этого процесса. Компания Microsoft напомнила об этом на недавнем мероприятии Microsoft Build, где она заявила, что является «первым облачным провайдером», предлагающим своим клиентам графический ускоритель AMD Instinct MI300X AI для обучения искусственному интеллекту и составления прогнозов.

Он делает это в виде виртуальных машин серии Microsoft Azure ND MI300X v5, об общей доступности которых было объявлено на прошлой неделе. Компания Hugging Face также стала одним из первых клиентов, использующих новые виртуальные машины для повышения производительности вычислений моделей ИИ.

Жюльен Симон, главный специалист Hugging Face, заявил: «Глубокое сотрудничество Microsoft, AMD и Hugging Face в рамках экосистемы открытого ПО ROCm позволит пользователям Hugging Face запускать сотни тысяч моделей ИИ, доступных на Hugging Face Hub в Azure, с графическими процессорами AMD Instinct без изменения кода, что упрощает для клиентов Azure создание ИИ с использованием открытых моделей и открытого исходного кода».

Кроме того, президент AMD Виктор Пенг отметил: «Программный стек AMD Instinct MI300X и ROCm служит основой для сервисов Azure OpenAI Chat GPT 3.5 и 4, которые являются одними из самых требовательных рабочих нагрузок ИИ в мире. Благодаря общей доступности новых виртуальных машин в Azure заказчики ИИ получат более широкий доступ к MI300X для создания высокопроизводительных и эффективных решений для приложений ИИ».

Это заявление позволило Microsoft войти в короткий список компаний, работающих в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта, которые начали использовать MI300X с момента появления GPU в продаже в конце 2023 года. Представитель AMD сообщил Fierce Electronics, что LaminiAI и GigaIO в настоящее время используют MI300x в своих инфраструктурах ИИ, а Dell, Google, Lenovo, Meta, Supermicro, OpenAI и Oracle «готовятся внедрить его в будущем».

Эти и другие внедрения будут важны для AMD, поскольку она стремится завоевать рынок чипов для искусственного интеллекта, а также служат напоминанием о том, что не все смогут позволить себе GPU Nvidia или получить их в свои руки.

Джек Голд, основатель и главный аналитик J. Gold Associates, говорит, что Microsoft имеет привычку поддерживать нескольких поставщиков чипов, чтобы удовлетворить потребности своих клиентов в мощностях, и что MI300X - «это также отличная альтернатива дефициту поставок, который, по некоторым данным, отодвигает поставки чипов Nvidia на год. Если AMD сможет обеспечить большие поставки чипов, она сможет заполнить пробел, в котором нуждаются многие облачные провайдеры (а также предприятия). Также вероятно, что цены на чипы AMD будут привлекательными рядом с ценами на устройства Nvidia, что является потенциальным преимуществом в некоторых сценариях».

Голд добавил, что AMD находится в выгодном положении, чтобы выиграть от «ненасытного спроса на чипы для искусственного интеллекта и того факта, что Nvidia не может поставлять все, что нужно рынку».

Он продолжил: «Я ожидаю, что AMD продолжит теснить Nvidia в области ИИ, и, скорее всего, в ближайшие 1-2 года она завоюет значительную долю рынка, подобно тому, как несколько лет назад она одержала победу над Intel в области серверов. Это не обязательно означает плохое для Nvidia, поскольку рынок продолжает расширяться и может выдержать более одного поставщика. Таким образом, не похоже, что продажи Nvidia упадут или что-то в этом роде. Они будут продолжать увеличивать свои продажи по мере роста рынка ИИ, по крайней мере, в ближайшие пару лет, пока на рынке не стабилизируется спрос/предложение».

В конечном счете, бум ИИ - это возможность для многих компаний захватить большую долю рынка, как отметил Голд в недавнем аналитическом материале Fierce Electronics.

Энергоемкие чипы ИИ ждут расплаты, а чипмейкеры обещают «эффективность

Новейший мегачип Nvidia, Blackwell, по общему мнению, является чудом современности. | Тенденция к увеличению мощности чипов «неустойчива», говорит один из инсайдеров отрасли, но генеральный директор Nvidia сравнивает потребление электроэнергии чипами ИИ с долгосрочными преимуществами ИИ.

К суперкомпьютеру Nvidia в Японии присоединится квантовый компьютер

Суперкомпьютер, который планируется построить в Японии на базе Nvidia, получит в соседи квантовый компьютер, но это не ремейк фильма «Странная парочка». | Суперкомпьютер Nvidia ABCI-Q, создаваемый для передового исследовательского агентства в Японии, теперь будет иметь рядом с собой квантовый компьютер.

Microchip покупает Neuronix AI Labs, совмещая ПЛИС, компьютерное зрение

Компания Microchip Technology недавно объявила о приобретении четырехлетней компании Neuronix AI Labs, специализирующейся на компьютерном зрении и искусственном интеллекте, чтобы расширить свои возможности по созданию энергоэффективных пограничных решений с поддержкой искусственного интеллекта.| С приобретением Neuronix AI Labs компания Microchip планирует добавить в свои ПЛИС технологию искусственного интеллекта с компьютерным зрением.

Фермеры не покупают много тракторов, но автономность не за горами

Тракторы и другое сельскохозяйственное оборудование скапливаются на торговых площадках дилеров из-за падения цен на урожай и сохраняющихся высоких процентных ставок, которые удерживают фермеров от совершения покупок. | Два аналитика считают, что тенденция к созданию автономных тракторов слишком важна для долгосрочного роста и обеспечения мировых потребностей в продовольствии в условиях затянувшейся нехватки рабочей силы.

Обучение с нуля помогает Intrinsic создавать будущее для робототехники

Робототехники изучают новые способы научить роботов захватывать предметы и работать в координации с другими роботами на гораздо более высоких скоростях - навыки, необходимые на современных заводах, использующих автоматизацию для сборки | Робототехническая компания Intrinsic, работающая в области искусственного интеллекта, сотрудничает с Nvidia Foundation Models и Google DeepMind Robotics.