Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2025, robots.2ua.org

Все права защищены

Надежды AMD на искусственный интеллект возросли благодаря внедрению MI300X компанией Microsoft

28.05.2024 | Фекла Дербинова

Доминирование Nvidia на рынке чипов для ИИ не вызывает сомнений, но это не значит, что другие известные компании остались в стороне от этого процесса. Компания Microsoft напомнила об этом на недавнем мероприятии Microsoft Build, где она заявила, что является «первым облачным провайдером», предлагающим своим клиентам графический ускоритель AMD Instinct MI300X AI для обучения искусственному интеллекту и составления прогнозов.

Он делает это в виде виртуальных машин серии Microsoft Azure ND MI300X v5, об общей доступности которых было объявлено на прошлой неделе. Компания Hugging Face также стала одним из первых клиентов, использующих новые виртуальные машины для повышения производительности вычислений моделей ИИ.

Жюльен Симон, главный специалист Hugging Face, заявил: «Глубокое сотрудничество Microsoft, AMD и Hugging Face в рамках экосистемы открытого ПО ROCm позволит пользователям Hugging Face запускать сотни тысяч моделей ИИ, доступных на Hugging Face Hub в Azure, с графическими процессорами AMD Instinct без изменения кода, что упрощает для клиентов Azure создание ИИ с использованием открытых моделей и открытого исходного кода».

Кроме того, президент AMD Виктор Пенг отметил: «Программный стек AMD Instinct MI300X и ROCm служит основой для сервисов Azure OpenAI Chat GPT 3.5 и 4, которые являются одними из самых требовательных рабочих нагрузок ИИ в мире. Благодаря общей доступности новых виртуальных машин в Azure заказчики ИИ получат более широкий доступ к MI300X для создания высокопроизводительных и эффективных решений для приложений ИИ».

Это заявление позволило Microsoft войти в короткий список компаний, работающих в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта, которые начали использовать MI300X с момента появления GPU в продаже в конце 2023 года. Представитель AMD сообщил Fierce Electronics, что LaminiAI и GigaIO в настоящее время используют MI300x в своих инфраструктурах ИИ, а Dell, Google, Lenovo, Meta, Supermicro, OpenAI и Oracle «готовятся внедрить его в будущем».

Эти и другие внедрения будут важны для AMD, поскольку она стремится завоевать рынок чипов для искусственного интеллекта, а также служат напоминанием о том, что не все смогут позволить себе GPU Nvidia или получить их в свои руки.

Джек Голд, основатель и главный аналитик J. Gold Associates, говорит, что Microsoft имеет привычку поддерживать нескольких поставщиков чипов, чтобы удовлетворить потребности своих клиентов в мощностях, и что MI300X - «это также отличная альтернатива дефициту поставок, который, по некоторым данным, отодвигает поставки чипов Nvidia на год. Если AMD сможет обеспечить большие поставки чипов, она сможет заполнить пробел, в котором нуждаются многие облачные провайдеры (а также предприятия). Также вероятно, что цены на чипы AMD будут привлекательными рядом с ценами на устройства Nvidia, что является потенциальным преимуществом в некоторых сценариях».

Голд добавил, что AMD находится в выгодном положении, чтобы выиграть от «ненасытного спроса на чипы для искусственного интеллекта и того факта, что Nvidia не может поставлять все, что нужно рынку».

Он продолжил: «Я ожидаю, что AMD продолжит теснить Nvidia в области ИИ, и, скорее всего, в ближайшие 1-2 года она завоюет значительную долю рынка, подобно тому, как несколько лет назад она одержала победу над Intel в области серверов. Это не обязательно означает плохое для Nvidia, поскольку рынок продолжает расширяться и может выдержать более одного поставщика. Таким образом, не похоже, что продажи Nvidia упадут или что-то в этом роде. Они будут продолжать увеличивать свои продажи по мере роста рынка ИИ, по крайней мере, в ближайшие пару лет, пока на рынке не стабилизируется спрос/предложение».

В конечном счете, бум ИИ - это возможность для многих компаний захватить большую долю рынка, как отметил Голд в недавнем аналитическом материале Fierce Electronics.

Энергоемкие чипы ИИ ждут расплаты, а чипмейкеры обещают «эффективность

Новейший мегачип Nvidia, Blackwell, по общему мнению, является чудом современности. | Тенденция к увеличению мощности чипов «неустойчива», говорит один из инсайдеров отрасли, но генеральный директор Nvidia сравнивает потребление электроэнергии чипами ИИ с долгосрочными преимуществами ИИ.

GF получит 1,5 млрд долларов по закону CHIPS на строительство новой фабрики в Нью-Йорке и модернизацию двух фабрик

Компания GlobalFoundries получила предварительный грант в размере 1,5 млрд. долл. и 1,6 млрд. долл. в виде займов в рамках закона CHIPS, объявили в понедельник официальные лица США. Полученные средства будут распределены между новым 300-мм заводом в Мальте, штат Не | GF имеет связи с США как поставщик оборонной и аэрокосмической продукции.

Новый китайский фонд чипов в размере 47 млрд долларов не обеспечит быстрой производительности, считают аналитики

Китай только что создал фонд в размере $47,5 млрд для поддержки своего стремления к самодостаточности в производстве полупроводников, что рассматривается как очевидная реакция на экспортный контроль США в последние годы. | Создание фонда помогает Китаю стать более самодостаточным после того, как США и Европа ввели санкции против чипов и оборудования для их производства.

Доход TI снизился, но прогноз улучшился в ожидании новостей о законе CHIPS

Компания Texas Instruments не сообщила ничего хорошего о доходах за последний квартал, однако наблюдателям рынка понравилось то, что TI сказала о прогнозе продаж на текущий квартал | Доходы Texas Instruments за первый квартал снизились по сравнению с предыдущим годом, однако прогноз на второй квартал был положительным.

Stream Analyze выводит программное обеспечение для искусственного интеллекта на рынок IoT в США

Как далеко может зайти краевой ИИ? | Компания Stream Analyze стремится расширить возможности устройств на границе IoT с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта, которая может помочь в предиктивном обслуживании и других приложениях.

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира