Надежды AMD на искусственный интеллект возросли благодаря внедрению MI300X компанией Microsoft

28.05.2024 | Фекла Дербинова

Доминирование Nvidia на рынке чипов для ИИ не вызывает сомнений, но это не значит, что другие известные компании остались в стороне от этого процесса. Компания Microsoft напомнила об этом на недавнем мероприятии Microsoft Build, где она заявила, что является «первым облачным провайдером», предлагающим своим клиентам графический ускоритель AMD Instinct MI300X AI для обучения искусственному интеллекту и составления прогнозов.

Он делает это в виде виртуальных машин серии Microsoft Azure ND MI300X v5, об общей доступности которых было объявлено на прошлой неделе. Компания Hugging Face также стала одним из первых клиентов, использующих новые виртуальные машины для повышения производительности вычислений моделей ИИ.

Жюльен Симон, главный специалист Hugging Face, заявил: «Глубокое сотрудничество Microsoft, AMD и Hugging Face в рамках экосистемы открытого ПО ROCm позволит пользователям Hugging Face запускать сотни тысяч моделей ИИ, доступных на Hugging Face Hub в Azure, с графическими процессорами AMD Instinct без изменения кода, что упрощает для клиентов Azure создание ИИ с использованием открытых моделей и открытого исходного кода».

Кроме того, президент AMD Виктор Пенг отметил: «Программный стек AMD Instinct MI300X и ROCm служит основой для сервисов Azure OpenAI Chat GPT 3.5 и 4, которые являются одними из самых требовательных рабочих нагрузок ИИ в мире. Благодаря общей доступности новых виртуальных машин в Azure заказчики ИИ получат более широкий доступ к MI300X для создания высокопроизводительных и эффективных решений для приложений ИИ».

Это заявление позволило Microsoft войти в короткий список компаний, работающих в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта, которые начали использовать MI300X с момента появления GPU в продаже в конце 2023 года. Представитель AMD сообщил Fierce Electronics, что LaminiAI и GigaIO в настоящее время используют MI300x в своих инфраструктурах ИИ, а Dell, Google, Lenovo, Meta, Supermicro, OpenAI и Oracle «готовятся внедрить его в будущем».

Эти и другие внедрения будут важны для AMD, поскольку она стремится завоевать рынок чипов для искусственного интеллекта, а также служат напоминанием о том, что не все смогут позволить себе GPU Nvidia или получить их в свои руки.

Джек Голд, основатель и главный аналитик J. Gold Associates, говорит, что Microsoft имеет привычку поддерживать нескольких поставщиков чипов, чтобы удовлетворить потребности своих клиентов в мощностях, и что MI300X - «это также отличная альтернатива дефициту поставок, который, по некоторым данным, отодвигает поставки чипов Nvidia на год. Если AMD сможет обеспечить большие поставки чипов, она сможет заполнить пробел, в котором нуждаются многие облачные провайдеры (а также предприятия). Также вероятно, что цены на чипы AMD будут привлекательными рядом с ценами на устройства Nvidia, что является потенциальным преимуществом в некоторых сценариях».

Голд добавил, что AMD находится в выгодном положении, чтобы выиграть от «ненасытного спроса на чипы для искусственного интеллекта и того факта, что Nvidia не может поставлять все, что нужно рынку».

Он продолжил: «Я ожидаю, что AMD продолжит теснить Nvidia в области ИИ, и, скорее всего, в ближайшие 1-2 года она завоюет значительную долю рынка, подобно тому, как несколько лет назад она одержала победу над Intel в области серверов. Это не обязательно означает плохое для Nvidia, поскольку рынок продолжает расширяться и может выдержать более одного поставщика. Таким образом, не похоже, что продажи Nvidia упадут или что-то в этом роде. Они будут продолжать увеличивать свои продажи по мере роста рынка ИИ, по крайней мере, в ближайшие пару лет, пока на рынке не стабилизируется спрос/предложение».

В конечном счете, бум ИИ - это возможность для многих компаний захватить большую долю рынка, как отметил Голд в недавнем аналитическом материале Fierce Electronics.

Как пересекаются и различаются ИИ и GenAI

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) переживает настоящий момент, но, несмотря на все внимание к нему, он составляет лишь малую часть ИИ и машинного обучения, которые используются сегодня. | Бережливое программное обеспечение, оптимизированное по мощности оборудование добавляют автоматизированный интеллект в сложные среды

SensiML открывает исходный код Analytics Studio для TinyML-кода для приложений для IoT-датчиков

Компания SensiML (рифмуется с «sensible»), дочерняя компания QuickLogic, недавно выступила с амбициозной инициативой: предложить дизайнерам полный открытый доступ к своим автоматизированным системам машинного обучения | Компания планирует показать на выставке Sensors Converge концепт умной дрели, которая использует искусственный интеллект для отключения двигателя вместо механического сцепления.

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.

Prophesee комплектует датчики событийного видения набором ИИ для технического зрения AMD

Компания Prophesee, французский разработчик нейроморфных систем технического зрения, используемых в датчиках технического зрения и сопутствующих продуктах, объединилась с AMD, чтобы сделать свой датчик Metavision HD на основе событий и искусственного интеллекта доступным | Компания Prophesee объединила свою технологию датчика технического зрения на основе событий с набором AMD FPGA Vision AI Starter Kit в новое предложение.

Фермеры не покупают много тракторов, но автономность не за горами

Тракторы и другое сельскохозяйственное оборудование скапливаются на торговых площадках дилеров из-за падения цен на урожай и сохраняющихся высоких процентных ставок, которые удерживают фермеров от совершения покупок. | Два аналитика считают, что тенденция к созданию автономных тракторов слишком важна для долгосрочного роста и обеспечения мировых потребностей в продовольствии в условиях затянувшейся нехватки рабочей силы.

Red Hat интегрирует NIMs Nvidia в OpenShift AI

Red Hat углубляет свое партнерство с Nvidia в области ИИ, объявив на этой неделе на Red Hat Summit 2024 в Денвере, что работает над интеграцией микросервисов NIM AI inference от Nvidia в Red Hat | Углубление партнерства между Red Hat и Nvidia поможет организациям справиться с растущим разнообразием моделей ИИ.