Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2025, robots.2ua.org

Все права защищены

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

29.05.2024 | Фекла Дербинова

Растущее присутствие ПК с искусственным интеллектом и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не ограничивается только центрами обработки данных. По мере того как опыт использования ИИ все больше входит в повседневную жизнь людей, поддержка ИИ должна распространяться на все устройства, с помощью которых конечные пользователи получают этот опыт.

Это делает клиентские устройства подходящей целью для новейшей архитектуры вычислительной подсистемы Arm - Arm Compute Subsystems (CSS) for Client, которая призвана объединить производительность ИИ, безопасность и другие преимущества архитектуры CPU Armv9 с «проверенными и подтвержденными готовыми к производству реализациями новых CPU и GPU Arm на 3-нм техпроцессе», - говорится в заявлении компании, - «CSS for Client обеспечивает базовые вычислительные элементы для флагманских SoC и включает новейшие Armv9. 2 CPU и Immortalis GPU, а также готовые к производству физические реализации CPU и GPU на 3-нм техпроцессе и новейшие системные интерфейсы Corelink и блоки управления системной памятью (SMMU)».

В частности, процессорный кластер, на котором базируется CSS for Client, основан на Armv9.2 и включает ядра CPU Cortex X925, Cortex A725 и Cortex A520, а также новый GPU Arm Immortalis G925. Что касается того, как все это отразится на работе конечного пользователя, представитель Arm заявил на брифинге, что для Android-устройств CSS for Client обеспечивает «более чем 30-процентный прирост вычислительной и графической производительности и 59-процентное ускорение выводов ИИ для более широких рабочих нагрузок AI/ML и компьютерного зрения (CV)».

Использование технологии 3-нм технологического узла имеет большое значение, поскольку, как утверждается, она обеспечивает более высокую производительность, уменьшение форм-фактора и энергопотребления для ИИ.

Кроме того, поскольку программное обеспечение для ИИ становится все более важным для расширения преимуществ производительности процессоров, оптимизированных для ИИ, на весь пользовательский опыт, компания Arm также анонсировала программную библиотеку KleidiAI, которая поддерживает популярные фреймворки для ИИ и облегчает работу разработчиков. В сочетании с CSS for Client, KleidiAI помогает повысить производительность приложений за счет использования технологий ускорения Arm, таких как архитектура набора инструкций NEON и такие расширения, как SVE2 и SME2.

«Мы видим значительные инновации от телефонов до ноутбуков, которые теперь характеризуются как смартфоны с искусственным интеллектом и ПК с искусственным интеллектом», - сказал Крис Берджи, старший вице-президент и генеральный менеджер клиентского бизнеса Arm. В частности, он отметил, что возможности ИИ в новых моделях телефонов, таких как Samsung S24, «переопределяют понятие „смарт“ в смартфонах».

Он добавил: «С ростом интеграции ИИ во все сферы, от продуктивных до развлекательных приложений, возможности меняются прямо на ладони. Сейчас мы видим новые варианты использования и форм-факторы, облегчающие взаимодействие человека с человеком через языковые барьеры, что намекает на то, что все еще впереди. На презентации Samsung S24 [в начале этого года] мы увидели многоязычный перевод в реальном времени для лучшего общения, а также новые демонстрации того, как камеры смартфонов собирают и обрабатывают свет для фотографий и видео. Эти функции были реализованы с помощью модели искусственного интеллекта Samsung, Galaxy AI, которая работает на базе Google Gemini».

Бергей также отметил, что Google Gemini - не единственный появляющийся ИИ-ассистент, и что влияние ИИ будет ощущаться не только в ПК и смартфонах, но и в телевизорах в каждом доме потребителя, а также во все более широком спектре носимых устройств.

Red Hat интегрирует NIMs Nvidia в OpenShift AI

Red Hat углубляет свое партнерство с Nvidia в области ИИ, объявив на этой неделе на Red Hat Summit 2024 в Денвере, что работает над интеграцией микросервисов NIM AI inference от Nvidia в Red Hat | Углубление партнерства между Red Hat и Nvidia поможет организациям справиться с растущим разнообразием моделей ИИ.

Доход TI снизился, но прогноз улучшился в ожидании новостей о законе CHIPS

Компания Texas Instruments не сообщила ничего хорошего о доходах за последний квартал, однако наблюдателям рынка понравилось то, что TI сказала о прогнозе продаж на текущий квартал | Доходы Texas Instruments за первый квартал снизились по сравнению с предыдущим годом, однако прогноз на второй квартал был положительным.

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Новый китайский фонд чипов в размере 47 млрд долларов не обеспечит быстрой производительности, считают аналитики

Китай только что создал фонд в размере $47,5 млрд для поддержки своего стремления к самодостаточности в производстве полупроводников, что рассматривается как очевидная реакция на экспортный контроль США в последние годы. | Создание фонда помогает Китаю стать более самодостаточным после того, как США и Европа ввели санкции против чипов и оборудования для их производства.

Биометрия упрощает и улучшает все более распространенные цифровые замки

Безопасное управление доступом в автомобили, дома и офисы все чаще использует более сложные, связанные между собой цифровые замки, чтобы контролировать, кто входит и выходит. | По крайней мере, в автомобилях наблюдается стремление обеспечить совместимость цифровых замков, выходя за рамки проприетарных подходов.

Prophesee комплектует датчики событийного видения набором ИИ для технического зрения AMD

Компания Prophesee, французский разработчик нейроморфных систем технического зрения, используемых в датчиках технического зрения и сопутствующих продуктах, объединилась с AMD, чтобы сделать свой датчик Metavision HD на основе событий и искусственного интеллекта доступным | Компания Prophesee объединила свою технологию датчика технического зрения на основе событий с набором AMD FPGA Vision AI Starter Kit в новое предложение.