SensiML открывает исходный код Analytics Studio для TinyML-кода для приложений для IoT-датчиков
30.05.2024 | Фекла Дербинова
Субидиалог QuickLogic компания SensiML (рифмуется с «sensible») недавно выступила с амбициозной инициативой: предложить дизайнерам полный открытый доступ к своему автоматизированному движку машинного обучения под названием Analytics Studio.
Ранее Analytics Studio от SensiML предлагался в виде полностью управляемого облачного сервиса SaaS, который по-прежнему будет доступен, но вскоре программное обеспечение будет доступно с открытым исходным кодом. Инструменты компании поддерживают широкий спектр MCU, ускоренных AI/ML SoC и движков AI. Они призваны помочь разработчикам создавать наборы данных для ИИ/МЛ с помощью гибких инструментов, которые не привязаны к конкретным производителям, чипсетам или движкам вывода.
При поддержке сообщества с открытым исходным кодом SensiML надеется расширить Analytics Studio до разработки моделей GenAI и других возможностей, таких как распознавание объектов на изображениях и видео. Пользователи смогут выбрать версию с открытым исходным кодом или полностью управляемый облачный сервис SaaS от SensiML.
Почему с открытым исходным кодом? В основном для создания комплексных инструментов разработки AutoML для пограничных устройств IoT, по словам Криса Роджерса, генерального директора SensiML.
Analytics Studio предназначена для создания интеллектуальных сенсорных возможностей для различных устройств IoT, в том числе для предиктивного обслуживания и датчиков обнаружения аномалий, способных распознавать и локально реагировать на неисправности. По словам Роджерса, это означает, что, например, «умная» электродрель может быть отключена до того, как сорвет закручиваемый шуруп, благодаря использованию знаний ИИ непосредственно на дрели без подключения к облаку.
В этом случае дрель будет оснащена «умным» сцеплением, использующим акселерометр и гирометр, а также входное напряжение двигателя и определяющим степень нагрузки на двигатель. В интервью Fierce Electronics он сказал, что такое интеллектуальное сцепление может быть интегрировано в дрель или другое устройство по цене примерно равной стоимости механического сцепления с использованием 8- или 16-битного микроконтроллера.
«Выкладывая Analytics Studio в открытый доступ, мы надеемся перенять все идеи GenAI и edge learning, о которых мы слышим в академических кругах, и привлечь множество умных людей к их реализации», - сказал он. «Для нас это было простое решение, если мы хотим увидеть настоящие инновации. Мы должны что-то отдать, чтобы что-то получить. Надеюсь, мы сможем увлечь людей тем, что необходимо сделать».
В сфере ИИ уже существует множество фреймворков с открытым исходным кодом, таких как Tensor Flow, PyTorch и другие, которые используются экспертами и специалистами по исследованию данных, но для сквозных автоматизированных рабочих процессов «пока ничего нет», - добавил он.
У компании SensiML уже есть заказчики на ее инструменты искусственного интеллекта, в том числе необычный сельскохозяйственный заказчик, который использует программное обеспечение и чувствительные микрофоны, чтобы определить, когда цыплята, выращиваемые в огромных птичниках, находятся в состоянии стресса или больны. Функция обнаружения аномалий позволяет сравнивать нормальные звуки со звуками стресса. Недавняя тревога по поводу птичьего гриппа - отличный пример важности такого применения.
В заявлении компании говорится, что она планирует запустить публичный репозиторий GitHub и документ по движку AutoML в начале лета. Разработчики могут зарегистрироваться на сайте https://sensiml.com/blog/opensource. На выставке Sensors Converge в Санта-Кларе, Калифорния, 24-26 июня Роджерс ожидает, что его вышеупомянутая концепция умной электродрели будет представлена на стенде 1333.
Девиз SensiML - «сделать сенсорные данные разумными», а основной упор делается на создание достойного продукта кода TinyML для приложений IoT-датчиков. По словам Роджерса, его команда из 10 разработчиков очень рада переходу на открытый исходный код. «Все, что получает данные от датчиков, должно преобразовывать их в какие-то идеи, например, в распознавание образов, которые затем доводятся до конечного устройства. Нам не терпится отправить наши данные в Интернет и ждать ответа", - говорит Роджерс.
Вскоре после объявления об открытом исходном коде в середине мая SensiML получила очень благоприятный отклик на свою идею, быстро получив 100 000 впечатлений в LinkedIn, сказал он. «Не только мы считаем, что это хорошая идея. Это общий восторг от того, что что-то становится открытым исходным кодом, и это отличный знак для нас».
