Microchip покупает Neuronix AI Labs, совмещая ПЛИС, компьютерное зрение

23.04.2024 | Фекла Дербинова

Компания Microchip Technology недавно объявила о приобретении четырехлетней компании Neuronix AI Labs, специализирующейся на компьютерном зрении и искусственном интеллекте, чтобы расширить свои возможности по созданию энергоэффективных пограничных решений с поддержкой искусственного интеллекта на базе ПЛИС.

Этот шаг Microchip, производителя ПЛИС в Чандлере (штат Аризона), связан с тем, что технология компьютерного зрения, дополненная возможностями искусственного интеллекта, будет широко применяться на «умных» фабриках, в автомобилях, смартфонах и множестве других периферийных устройств.

Приобретение компанией Microchip компании Neuronix AI Labs из Саннивейла (Калифорния) также является последним в череде сделок, в результате которых стартапы в области компьютерного зрения поглощаются крупными технологическими компаниями. Вскоре после объявления о приобретении Microchip просочилась информация о том, что Apple якобы приобрела французскую компанию Datakalab, специализирующуюся на компьютерном зрении. Кроме того, BigBear.ai недавно приобрела компанию Pangiam, специализирующуюся на ИИ для обеспечения безопасности, а Siemens в феврале купила компанию Inspekto, занимающуюся разработкой программного обеспечения для машинного зрения.

Тем временем рынок ПЛИС становится очагом конкуренции, причем возможности искусственного интеллекта становятся настольной ставкой, что было продемонстрировано выделением и перезагрузкой бизнеса ПЛИС компанией Intel и недавней экспансией AMD в сферу маломощных ПЛИС.

Neuronix AI Labs предлагает технологию оптимизации разреженности нейронных сетей, которая позволяет сократить мощность, размер и вычисления для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и семантическая сегментация, сохраняя при этом высокую точность, говорится в заявлении Microchip, которая добавила, что эти возможности хорошо сочетаются с ПЛИС и SoC среднего класса PolarFire от Microchip с точки зрения низкого энергопотребления, надежности и безопасности.

Microchip заявила, что добавление технологии стартапов в ПЛИС низкого и среднего ценового диапазона обеспечит этим устройствам прирост вычислительной мощности AI/ML и поможет Microchip разработать экономически эффективные, крупномасштабные пограничные развертывания компонентов, предназначенных для использования в приложениях компьютерного зрения, в системах с ограничениями по стоимости, размеру и мощности.

Microchip также заявила, что в результате сделки разработчики, не являющиеся специалистами в области ПЛИС, смогут использовать мощные возможности параллельной обработки данных с помощью стандартных для отрасли фреймворков ИИ, не требуя глубоких знаний в области проектирования ПЛИС. Сочетание интеллектуальной собственности Neuronix AI с существующими компиляторами и наборами для проектирования программного обеспечения Microchip позволяет реализовывать алгоритмы AI/ML на настраиваемой логике ПЛИС без необходимости знания уровня регистровой передачи (RTL) или глубокого знания базовой ткани ПЛИС.

«Приобретение технологии Neuronix AI Labs повысит нашу энергоэффективность для ПЛИС и SoC, применяемых в интеллектуальных системах, использующих алгоритмы AI/ML», - говорит Брюс Вейер, корпоративный вице-президент подразделения FPGA компании Microchip. «Технология Neuronix в сочетании с нашим потоком проектирования VectorBlox повышает эффективность работы нейронных сетей и обеспечивает выдающиеся показатели GOPS/ватт в наших малопотребляющих ПЛИС и SoC PolarFire. Теперь разработчики систем смогут создавать и внедрять оборудование с малой площадью, которое ранее было сложно создать из-за ограничений по размерам, тепловым параметрам или мощности».

Ярон Раз, генеральный директор Neuronix AI Labs, добавил: «Neuronix AI Labs была нацелена на создание лучших в своем классе архитектур и алгоритмов ускорения нейронных сетей, которые могут изменить ожидания пользователей в отношении размера, мощности, производительности и стоимости. Присоединение к команде Microchip предоставляет нам уникальную возможность масштабирования и согласования с портфелем FPGA, который установил отраслевые стандарты энергоэффективности».

Обучение с нуля помогает Intrinsic создавать будущее для робототехники

Робототехники изучают новые способы научить роботов захватывать предметы и работать в координации с другими роботами на гораздо более высоких скоростях - навыки, необходимые на современных заводах, использующих автоматизацию для сборки | Робототехническая компания Intrinsic, работающая в области искусственного интеллекта, сотрудничает с Nvidia Foundation Models и Google DeepMind Robotics.

AMD, Intel и другие предлагают UALink для подключения и масштабирования чипов искусственного интеллекта

Ожидается, что в ближайшие годы чипы ускорителей искусственного интеллекта заполонят центры обработки данных, и они будут наиболее мощными и полезными, если их соединить вместе для увеличения масштаба и вычислительной мощности. | AMD, Intel, Broadcom и другие компании надеются, что UALink станет отраслевым стандартом для подключения и масштабирования ускорителей ИИ в серверах центров обработки данных.

Фермеры не покупают много тракторов, но автономность не за горами

Тракторы и другое сельскохозяйственное оборудование скапливаются на торговых площадках дилеров из-за падения цен на урожай и сохраняющихся высоких процентных ставок, которые удерживают фермеров от совершения покупок. | Два аналитика считают, что тенденция к созданию автономных тракторов слишком важна для долгосрочного роста и обеспечения мировых потребностей в продовольствии в условиях затянувшейся нехватки рабочей силы.

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.

Использование IoT-управления автопарком нового поколения для устранения узких мест в логистике

Если вы спросите участников логистической деятельности об их намерении освоить передовые технологии, вы, скорее всего, получите положительную реакцию, но в основном только тогда, когда речь идет об устранении неполадок. | Автор предлагает менеджерам по логистике создать гибридное облако для управления данными, включающее локальные центры обработки данных, частное и публичное облако.

GF получит 1,5 млрд долларов по закону CHIPS на строительство новой фабрики в Нью-Йорке и модернизацию двух фабрик

Компания GlobalFoundries получила предварительный грант в размере 1,5 млрд. долл. и 1,6 млрд. долл. в виде займов в рамках закона CHIPS, объявили в понедельник официальные лица США. Полученные средства будут распределены между новым 300-мм заводом в Мальте, штат Не | GF имеет связи с США как поставщик оборонной и аэрокосмической продукции.