Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2024, robots.2ua.org

Все права защищены

Microchip покупает Neuronix AI Labs, совмещая ПЛИС, компьютерное зрение

23.04.2024 | Фекла Дербинова

Компания Microchip Technology недавно объявила о приобретении четырехлетней компании Neuronix AI Labs, специализирующейся на компьютерном зрении и искусственном интеллекте, чтобы расширить свои возможности по созданию энергоэффективных пограничных решений с поддержкой искусственного интеллекта на базе ПЛИС.

Этот шаг Microchip, производителя ПЛИС в Чандлере (штат Аризона), связан с тем, что технология компьютерного зрения, дополненная возможностями искусственного интеллекта, будет широко применяться на «умных» фабриках, в автомобилях, смартфонах и множестве других периферийных устройств.

Приобретение компанией Microchip компании Neuronix AI Labs из Саннивейла (Калифорния) также является последним в череде сделок, в результате которых стартапы в области компьютерного зрения поглощаются крупными технологическими компаниями. Вскоре после объявления о приобретении Microchip просочилась информация о том, что Apple якобы приобрела французскую компанию Datakalab, специализирующуюся на компьютерном зрении. Кроме того, BigBear.ai недавно приобрела компанию Pangiam, специализирующуюся на ИИ для обеспечения безопасности, а Siemens в феврале купила компанию Inspekto, занимающуюся разработкой программного обеспечения для машинного зрения.

Тем временем рынок ПЛИС становится очагом конкуренции, причем возможности искусственного интеллекта становятся настольной ставкой, что было продемонстрировано выделением и перезагрузкой бизнеса ПЛИС компанией Intel и недавней экспансией AMD в сферу маломощных ПЛИС.

Neuronix AI Labs предлагает технологию оптимизации разреженности нейронных сетей, которая позволяет сократить мощность, размер и вычисления для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и семантическая сегментация, сохраняя при этом высокую точность, говорится в заявлении Microchip, которая добавила, что эти возможности хорошо сочетаются с ПЛИС и SoC среднего класса PolarFire от Microchip с точки зрения низкого энергопотребления, надежности и безопасности.

Microchip заявила, что добавление технологии стартапов в ПЛИС низкого и среднего ценового диапазона обеспечит этим устройствам прирост вычислительной мощности AI/ML и поможет Microchip разработать экономически эффективные, крупномасштабные пограничные развертывания компонентов, предназначенных для использования в приложениях компьютерного зрения, в системах с ограничениями по стоимости, размеру и мощности.

Microchip также заявила, что в результате сделки разработчики, не являющиеся специалистами в области ПЛИС, смогут использовать мощные возможности параллельной обработки данных с помощью стандартных для отрасли фреймворков ИИ, не требуя глубоких знаний в области проектирования ПЛИС. Сочетание интеллектуальной собственности Neuronix AI с существующими компиляторами и наборами для проектирования программного обеспечения Microchip позволяет реализовывать алгоритмы AI/ML на настраиваемой логике ПЛИС без необходимости знания уровня регистровой передачи (RTL) или глубокого знания базовой ткани ПЛИС.

«Приобретение технологии Neuronix AI Labs повысит нашу энергоэффективность для ПЛИС и SoC, применяемых в интеллектуальных системах, использующих алгоритмы AI/ML», - говорит Брюс Вейер, корпоративный вице-президент подразделения FPGA компании Microchip. «Технология Neuronix в сочетании с нашим потоком проектирования VectorBlox повышает эффективность работы нейронных сетей и обеспечивает выдающиеся показатели GOPS/ватт в наших малопотребляющих ПЛИС и SoC PolarFire. Теперь разработчики систем смогут создавать и внедрять оборудование с малой площадью, которое ранее было сложно создать из-за ограничений по размерам, тепловым параметрам или мощности».

Ярон Раз, генеральный директор Neuronix AI Labs, добавил: «Neuronix AI Labs была нацелена на создание лучших в своем классе архитектур и алгоритмов ускорения нейронных сетей, которые могут изменить ожидания пользователей в отношении размера, мощности, производительности и стоимости. Присоединение к команде Microchip предоставляет нам уникальную возможность масштабирования и согласования с портфелем FPGA, который установил отраслевые стандарты энергоэффективности».

Andretti, Zapata AI deal proceeds, to tap generative AI, quantum

Акционеры Andretti Acquisition Corp., компании по приобретению активов специального назначения (SPAC), одобрили слияние с Zapata AI, бостонским стартапом, стремящимся извлечь выгоду из генеративного ИИ. Andretti Acquisition Corp. получила одобрение акционеров на слияние с Zapata AI, которая стремится стать «публично торгуемой, чисто генеративной ИИ-компанией».

Trident IoT выводит новые чипы Z-Wave на рынок «умных» домов

При обсуждении возможностей подключения IoT часто затрагиваются такие технологии, как Wi-Fi, Matter, LPWAN, LoRaWAN, Bluetooth Low Energy и даже сотовая связь, в зависимости от требований к расстоянию, ба | Технология Z-Wave существует уже много лет, и новые чипы Trident IoT могут помочь большему количеству продуктов Z-Wave быстрее выйти на рынок.

Как пересекаются и различаются ИИ и GenAI

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) переживает настоящий момент, но, несмотря на все внимание к нему, он составляет лишь малую часть ИИ и машинного обучения, которые используются сегодня. | Бережливое программное обеспечение, оптимизированное по мощности оборудование добавляют автоматизированный интеллект в сложные среды

AMD, Intel и другие предлагают UALink для подключения и масштабирования чипов искусственного интеллекта

Ожидается, что в ближайшие годы чипы ускорителей искусственного интеллекта заполонят центры обработки данных, и они будут наиболее мощными и полезными, если их соединить вместе для увеличения масштаба и вычислительной мощности. | AMD, Intel, Broadcom и другие компании надеются, что UALink станет отраслевым стандартом для подключения и масштабирования ускорителей ИИ в серверах центров обработки данных.

Надежды AMD на искусственный интеллект возросли благодаря внедрению MI300X компанией Microsoft

Доминирование Nvidia на рынке чипов для искусственного интеллекта не вызывает сомнений, но это не значит, что другие известные компании остались в стороне от этого процесса. | Использование компанией Microsoft MI300X от AMD для вычислений в области ИИ является шагом вперед для роста AMD на рынке чипов для ИИ.