Microchip покупает Neuronix AI Labs, совмещая ПЛИС, компьютерное зрение

23.04.2024 | Фекла Дербинова

Компания Microchip Technology недавно объявила о приобретении четырехлетней компании Neuronix AI Labs, специализирующейся на компьютерном зрении и искусственном интеллекте, чтобы расширить свои возможности по созданию энергоэффективных пограничных решений с поддержкой искусственного интеллекта на базе ПЛИС.

Этот шаг Microchip, производителя ПЛИС в Чандлере (штат Аризона), связан с тем, что технология компьютерного зрения, дополненная возможностями искусственного интеллекта, будет широко применяться на «умных» фабриках, в автомобилях, смартфонах и множестве других периферийных устройств.

Приобретение компанией Microchip компании Neuronix AI Labs из Саннивейла (Калифорния) также является последним в череде сделок, в результате которых стартапы в области компьютерного зрения поглощаются крупными технологическими компаниями. Вскоре после объявления о приобретении Microchip просочилась информация о том, что Apple якобы приобрела французскую компанию Datakalab, специализирующуюся на компьютерном зрении. Кроме того, BigBear.ai недавно приобрела компанию Pangiam, специализирующуюся на ИИ для обеспечения безопасности, а Siemens в феврале купила компанию Inspekto, занимающуюся разработкой программного обеспечения для машинного зрения.

Тем временем рынок ПЛИС становится очагом конкуренции, причем возможности искусственного интеллекта становятся настольной ставкой, что было продемонстрировано выделением и перезагрузкой бизнеса ПЛИС компанией Intel и недавней экспансией AMD в сферу маломощных ПЛИС.

Neuronix AI Labs предлагает технологию оптимизации разреженности нейронных сетей, которая позволяет сократить мощность, размер и вычисления для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и семантическая сегментация, сохраняя при этом высокую точность, говорится в заявлении Microchip, которая добавила, что эти возможности хорошо сочетаются с ПЛИС и SoC среднего класса PolarFire от Microchip с точки зрения низкого энергопотребления, надежности и безопасности.

Microchip заявила, что добавление технологии стартапов в ПЛИС низкого и среднего ценового диапазона обеспечит этим устройствам прирост вычислительной мощности AI/ML и поможет Microchip разработать экономически эффективные, крупномасштабные пограничные развертывания компонентов, предназначенных для использования в приложениях компьютерного зрения, в системах с ограничениями по стоимости, размеру и мощности.

Microchip также заявила, что в результате сделки разработчики, не являющиеся специалистами в области ПЛИС, смогут использовать мощные возможности параллельной обработки данных с помощью стандартных для отрасли фреймворков ИИ, не требуя глубоких знаний в области проектирования ПЛИС. Сочетание интеллектуальной собственности Neuronix AI с существующими компиляторами и наборами для проектирования программного обеспечения Microchip позволяет реализовывать алгоритмы AI/ML на настраиваемой логике ПЛИС без необходимости знания уровня регистровой передачи (RTL) или глубокого знания базовой ткани ПЛИС.

«Приобретение технологии Neuronix AI Labs повысит нашу энергоэффективность для ПЛИС и SoC, применяемых в интеллектуальных системах, использующих алгоритмы AI/ML», - говорит Брюс Вейер, корпоративный вице-президент подразделения FPGA компании Microchip. «Технология Neuronix в сочетании с нашим потоком проектирования VectorBlox повышает эффективность работы нейронных сетей и обеспечивает выдающиеся показатели GOPS/ватт в наших малопотребляющих ПЛИС и SoC PolarFire. Теперь разработчики систем смогут создавать и внедрять оборудование с малой площадью, которое ранее было сложно создать из-за ограничений по размерам, тепловым параметрам или мощности».

Ярон Раз, генеральный директор Neuronix AI Labs, добавил: «Neuronix AI Labs была нацелена на создание лучших в своем классе архитектур и алгоритмов ускорения нейронных сетей, которые могут изменить ожидания пользователей в отношении размера, мощности, производительности и стоимости. Присоединение к команде Microchip предоставляет нам уникальную возможность масштабирования и согласования с портфелем FPGA, который установил отраслевые стандарты энергоэффективности».

К суперкомпьютеру Nvidia в Японии присоединится квантовый компьютер

Суперкомпьютер, который планируется построить в Японии на базе Nvidia, получит в соседи квантовый компьютер, но это не ремейк фильма «Странная парочка». | Суперкомпьютер Nvidia ABCI-Q, создаваемый для передового исследовательского агентства в Японии, теперь будет иметь рядом с собой квантовый компьютер.

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.

Intel увеличила выручку в первом квартале, но прогноз на второй квартал не впечатляет

Отчет Intel о доходах за первый квартал дал наблюдателям много поводов для размышлений, поскольку он стал первым с тех пор, как компания отделила свой литейный бизнес от операций по разработке чипов (подразделение, включающее в себя | Продажи Intel в первом квартале были обеспечены ростом в группе клиентских вычислений и подразделении ИИ для центров обработки данных, в то время как в других подразделениях наблюдалось снижение доходов.

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Infineon увеличит мощность блоков питания для стоек центров обработки данных до 12 кВт

Компания Infineon Technologies заявляет, что готова поддержать невероятно растущие потребности центров обработки данных с искусственным интеллектом в электроэнергии, и в пятницу опубликовала дорожную карту, которая предусматривает выпуск 12-киловаттной платы питания через некоторое время после | Центры обработки данных потребляют больше энергии с искусственным интеллектом, а Infineon поддерживает плотность и эффективность.

Как пересекаются и различаются ИИ и GenAI

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) переживает настоящий момент, но, несмотря на все внимание к нему, он составляет лишь малую часть ИИ и машинного обучения, которые используются сегодня. | Бережливое программное обеспечение, оптимизированное по мощности оборудование добавляют автоматизированный интеллект в сложные среды