Zapata AI, Andretti участвуют в более глубоком сотрудничестве в области генеративного ИИ

08.03.2024 | Фекла Дербинова

Компания Zapata AI, занимающаяся разработкой программного обеспечения для генеративного искусственного интеллекта, и автоспортивная организация Andretti INDYCAR заявили, что будут работать вместе уже третий сезон подряд, продолжая изучать возможности использования технологии Zapata AI для улучшения гоночной стратегии и производительности.

В начале сезона 2024 NTT INDYCAR SERIES, который начнется 10 марта с Гран-при Санкт-Петербурга Firestone, представленного RP Funding, партнеры заявили: «Работая на трассе, в мобильном инженерном подразделении Race Analytics Command Center и виртуально из разных мест, команды инженеров и участников соревнований планируют использовать Zapata AI Sense - работающую на платформе Orquestra компании - и другие инструменты для создания усовершенствованного технологического стека для конкретных случаев использования, включая стратегию гонки и генерацию сигналов данных».

Zapata AI описывает Orquestra как промышленную программную платформу генеративного ИИ, в то время как AI Sense может использоваться для различных приложений, включая создание виртуальных датчиков, которые передают данные в режиме реального времени с автомобилей во время гонок; оптимизацию, прогнозное моделирование и обнаружение аномалий, которые используют «математику, основанную на квантовой физике», по словам представителей компании из Бостона.

«Мы рады продолжать учиться у Andretti и добиваться совместного ощутимого прогресса в решении стоящих перед нами технологических задач», - прокомментировал Кристофер Савуа, генеральный директор и соучредитель Zapata AI. «Промышленный генеративный ИИ обладает потенциалом, позволяющим нам генерировать наилучшие возможные решения на основе имеющихся данных для оптимизации критически важных факторов, таких как минимальный расход топлива при соблюдении стратегии пит-стопов и создание „виртуальных“ датчиков для прогнозирования угла скольжения автомобиля в поворотах на высоких скоростях. И это только два примера. Есть еще много других, которыми мы займемся в этом сезоне и в дальнейшем».

Хотя Zapata AI и Andretti уже экспериментировали с некоторыми из вышеупомянутых возможностей, ожидается, что некоторые из наиболее впечатляющих инициатив будут реализованы в сезоне 2024 года:

«Команда Zapata AI стала выдающимся партнером в модернизации нашей инфраструктуры гоночной стратегии для использования новейших инструментов для аналитики, потоковой передачи данных и генеративного ИИ», - сказал Эрик Бретцман, технический директор Andretti Global. «Их платформа Orquestra стала идеальной средой для управления нашими данными и интеграции наиболее применимых инструментов с открытым исходным кодом, а также для бенчмаркинга и тестирования изменений, которые мы вносим в архитектуру. Мы с нетерпением ждем расширения этих возможностей в нашем третьем совместном сезоне».

Эта новость появилась в тот момент, когда Zapata AI близка к завершению слияния с Andretti Acquisition Corp., компанией специального назначения (SPAC), тесно связанной с Andretti Global, которая управляет гоночной командой Andretti INDYCAR. Бывший гонщик Майкл Андретти является одним из генеральных директоров SPAC, а также основателем и генеральным директором Andretti Global. Слияние было одобрено Комиссией по ценным бумагам и биржам и акционерами в прошлом месяце, и ожидается, что в скором времени Zapata AI станет публично торгуемой компанией. Компания Zapata AI начала свою деятельность в 2017 году под названием Zapata Computing и была больше сосредоточена на квантовых вычислениях, а затем перепрофилировалась в компанию, занимающуюся генеративным искусственным интеллектом, который использует квантовые методы и алгоритмы. Компания начала свое технологическое партнерство с Andretti в 2022 году.

Infineon увеличит мощность блоков питания для стоек центров обработки данных до 12 кВт

Компания Infineon Technologies заявляет, что готова поддержать невероятно растущие потребности центров обработки данных с искусственным интеллектом в электроэнергии, и в пятницу опубликовала дорожную карту, которая предусматривает выпуск 12-киловаттной платы питания через некоторое время после | Центры обработки данных потребляют больше энергии с искусственным интеллектом, а Infineon поддерживает плотность и эффективность.

AMD получила роль референс-дизайнера лидара в Sony Semiconductor

На этой неделе компания AMD объявила о том, что ее адаптивные SoC Zynq UltraScale+ MPSoC и ПЛИС Artix-7 будут использованы компанией Sony Semiconductor Solutions (SSS) в новейшем эталонном проекте автомобильного лидара | Недавняя сделка AMD с Sony стала очередной в череде автомобильных побед AMD.

Биометрия упрощает и улучшает все более распространенные цифровые замки

Безопасное управление доступом в автомобили, дома и офисы все чаще использует более сложные, связанные между собой цифровые замки, чтобы контролировать, кто входит и выходит. | По крайней мере, в автомобилях наблюдается стремление обеспечить совместимость цифровых замков, выходя за рамки проприетарных подходов.

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Red Hat интегрирует NIMs Nvidia в OpenShift AI

Red Hat углубляет свое партнерство с Nvidia в области ИИ, объявив на этой неделе на Red Hat Summit 2024 в Денвере, что работает над интеграцией микросервисов NIM AI inference от Nvidia в Red Hat | Углубление партнерства между Red Hat и Nvidia поможет организациям справиться с растущим разнообразием моделей ИИ.