Обучение с нуля помогает Intrinsic создавать будущее для робототехники

06.05.2024 | Фекла Дербинова

Робототехники изучают новые способы научить роботов захватывать предметы и работать в координации с другими роботами на гораздо более высоких скоростях - навыки, необходимые на современных заводах, которые используют автоматизацию для сборки автомобилей и компьютеров, а также других продуктов.

На выставке Automate 2024 в Чикаго на этой неделе компания Intrinsic, специализирующаяся на робототехнике с искусственным интеллектом, демонстрирует свою работу с Nvidia и Google DeepMind Robotics. Используя базовые модели Nvidia Isaac Manipulator для навыков хватания, Intrinsic работала со своим клиентом Trumpf Machine Tools. Навык захвата был обучен на 100% синтетических данных, сгенерированных Isaac Sim. Isaac Manipulator был представлен в марте на Nvidia GTC2024.

«Вместо того чтобы жестко кодировать конкретные захваты для захвата определенных объектов определенным образом, эффективный код для конкретного захвата и объекта автоматически генерируется для решения задачи с использованием базовой модели и синтетических обучающих данных», - пояснила Венди Тан Уайт, генеральный директор Intrinsic, в своем блоге.

Использование базовых моделей ИИ означает, что компании могут программировать множество конфигураций роботов, которые затем смогут обобщать и взаимодействовать с различными объектами в реальном мире. «В будущем разработчики смогут использовать готовые универсальные навыки захвата, подобные этим, чтобы значительно ускорить программирование роботов, - добавил Уайт. Такая возможность может оказать огромное влияние, в том числе снизить стоимость разработки».

Совместно с Google DeepMind компания Intrinsic разработала универсальный автоматический планировщик движения роботов на основе ИИ, чтобы один или несколько роботов могли работать вместе, разделяя одно и то же рабочее пространство. Intrinsic использует модель, обученную на синтетических данных из физического движка, где в качестве исходных данных используются модели геометрии, кинематики робота, динамики робота и описания его задач. Модель обучается в облаке, и на выходе получается модель, которая представляет «практически оптимальные пути и траектории движения робота, обычно превосходящие решения человеческих экспертов», - говорит Уайт.

Компания выпустила видеоролик

Результат - 100% ML-генерация для оркестровки четырех роботов, работающих над уменьшенной симуляцией сварки автомобиля. По словам Уайта, планы движений для каждого робота генерируются автоматически и работают примерно на 25 % лучше, чем традиционные методы.

«Робототехника - это ИИ в физическом мире, и мы с нетерпением ждем, что будет дальше», - добавил Уайт.

Фермеры не покупают много тракторов, но автономность не за горами

Тракторы и другое сельскохозяйственное оборудование скапливаются на торговых площадках дилеров из-за падения цен на урожай и сохраняющихся высоких процентных ставок, которые удерживают фермеров от совершения покупок. | Два аналитика считают, что тенденция к созданию автономных тракторов слишком важна для долгосрочного роста и обеспечения мировых потребностей в продовольствии в условиях затянувшейся нехватки рабочей силы.

ИИ-полоса Nvidia снова расширилась благодаря очередному рекорду выручки

В первом квартале 2025 финансового года компания Nvidia снова превзошла ожидания по квартальной выручке, установив квартальный рекорд по общему доходу и доходу от дата-центров в десятый раз, и ли | Компания получила $26 млрд дохода в первом квартале 2025 финансового года, возглавив очередной рекордный квартал по доходу от дата-центров.

GF получит 1,5 млрд долларов по закону CHIPS на строительство новой фабрики в Нью-Йорке и модернизацию двух фабрик

Компания GlobalFoundries получила предварительный грант в размере 1,5 млрд. долл. и 1,6 млрд. долл. в виде займов в рамках закона CHIPS, объявили в понедельник официальные лица США. Полученные средства будут распределены между новым 300-мм заводом в Мальте, штат Не | GF имеет связи с США как поставщик оборонной и аэрокосмической продукции.

Intel увеличила выручку в первом квартале, но прогноз на второй квартал не впечатляет

Отчет Intel о доходах за первый квартал дал наблюдателям много поводов для размышлений, поскольку он стал первым с тех пор, как компания отделила свой литейный бизнес от операций по разработке чипов (подразделение, включающее в себя | Продажи Intel в первом квартале были обеспечены ростом в группе клиентских вычислений и подразделении ИИ для центров обработки данных, в то время как в других подразделениях наблюдалось снижение доходов.

Биометрия упрощает и улучшает все более распространенные цифровые замки

Безопасное управление доступом в автомобили, дома и офисы все чаще использует более сложные, связанные между собой цифровые замки, чтобы контролировать, кто входит и выходит. | По крайней мере, в автомобилях наблюдается стремление обеспечить совместимость цифровых замков, выходя за рамки проприетарных подходов.

Использование IoT-управления автопарком нового поколения для устранения узких мест в логистике

Если вы спросите участников логистической деятельности об их намерении освоить передовые технологии, вы, скорее всего, получите положительную реакцию, но в основном только тогда, когда речь идет об устранении неполадок. | Автор предлагает менеджерам по логистике создать гибридное облако для управления данными, включающее локальные центры обработки данных, частное и публичное облако.