Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

© 2026, robots.2ua.org

Все права защищены

Prophesee комплектует датчики событийного видения набором ИИ для технического зрения AMD

07.05.2024 | Фекла Дербинова

Компания Prophesee, французский разработчик нейроморфных систем технического зрения, используемых в датчиках технического зрения и сопутствующих продуктах, заключила соглашение с AMD, чтобы сделать свой датчик Metavision HD и искусственный интеллект доступными для использования со стартовым набором AMD Kria KV260 Vision AI Starter Kit.

Эта пара будет представлена на выставке технологий автоматизации Automate 2024 в Чикаго на этой неделе.

Семейство систем-на-модуле (SoM) Kria FPGA было представлено три года назад компанией Xilinx до приобретения этой компании AMD. С тех пор, по мере роста интереса к обработке ИИ на границах, AMD продолжала инвестировать в SoM и расширять его за счет устройств, ориентированных на различные вертикали и приложения, такие как искусственное зрение, автомобилестроение, робототехника и другие. Она также выпустила стартовые наборы для некоторых из этих целевых областей, чтобы помочь разработчикам быстро освоить и внедрить устройства Kria в свои продукты и приложения.

Хотя представители Prophesee уже говорили Fierce Electronics, что ее датчики, основанные на событиях, будут работать с различными марками и моделями ПЛИС для разработки новых предложений, это первый раз, когда Prophesee предлагает комплект для разработки, включающий ПЛИС в качестве части полного предложения, сказал представитель компании.

Компания добавила, что этот анонс также представляет собой первый набор для разработки системы технического зрения на основе событий, совместимый с платформой AMD, что поможет пользователям реализовать такие целевые приложения, как «умный город» и машинное зрение, камеры безопасности, аналитика розничной торговли и многие другие.

Стартовый набор KV260 Vision AI Starter Kit - это платформа разработки для AMD Kria K26 SoM, предназначенная для передовых приложений технического зрения с потребностями в обработке данных искусственного интеллекта. Этот набор избавляет разработчиков от необходимости обладать сложными знаниями в области проектирования аппаратного обеспечения или навыками программирования ПЛИС перед началом реализации проектов.

Лука Верре, соучредитель и генеральный директор Prophesee, говорит, что объединение сенсорной технологии его компании с Kria SoM и стартовым набором в новое предложение поможет продвинуть рынок продуктов и приложений для технического зрения на основе событий, во многих случаях выходящих за рамки традиционных подходов, основанных на покадровом зондировании.

«Никогда еще не было так просто разрабатывать приложения Event-based Edge с этой комбинацией средств разработки от AMD и Prophesee», - сказал он. «Мы предоставляем все необходимое, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами низкого энергопотребления и низкой задержки, присущими событийному зрению, а также обеспечиваем среду для оптимизации систем машинного зрения на основе конкретных KPI для приложений и сценариев использования, определяемых заказчиком».

Компания также заявила, что новое предложение включает в себя прорывное подключаемое приложение Active Markers Tracking, которое позволяет оценивать 3D-позу с частотой >1000 Гц, полностью отбрасывая фон на уровне пикселей и обеспечивая чрезвычайную устойчивость к сложным условиям освещения. По словам Prophesee, эта возможность позволяет реализовать новый спектр сверхскоростных задач, таких как отслеживание игровых контроллеров, безопасность на строительных площадках, системы защиты от опрокидывания тяжелых грузов и многое другое. По словам компании, в ближайшие месяцы будут доступны несколько дополнительных готовых к использованию алгоритмов.

Компания Prophesee добавляет, что новый комбинированный набор представляет собой «готовое» решение для разработки, позволяющее быстро начать работу с Prophesee Metavision SDK и датчиком IMX636 HD Event, созданным в сотрудничестве Prophesee и Sony, что позволяет легко переносить алгоритмы на коммерческие и промышленные SoM, работающие на базе специально разработанной компанией AMD многопроцессорной SoC Zynq UltraScale+.

«Постоянно расширяющаяся экосистема Kria помогает сделать приложения для захвата движений, подключения и краевого ИИ более доступными для робототехников и разработчиков», - говорит Четан Кхона (Chetan Khona), старший директор AMD по промышленным рынкам, рынкам Vision, Healthcare и Sciences. «Prophesee Event-based Vision предлагает уникальные преимущества для приложений машинного зрения. Низкое потребление данных обеспечивает эффективное энергопотребление, меньший объем вычислительных ресурсов и памяти, а также быстрое время отклика».

Новый китайский фонд чипов в размере 47 млрд долларов не обеспечит быстрой производительности, считают аналитики

Китай только что создал фонд в размере $47,5 млрд для поддержки своего стремления к самодостаточности в производстве полупроводников, что рассматривается как очевидная реакция на экспортный контроль США в последние годы. | Создание фонда помогает Китаю стать более самодостаточным после того, как США и Европа ввели санкции против чипов и оборудования для их производства.

Microchip покупает Neuronix AI Labs, совмещая ПЛИС, компьютерное зрение

Компания Microchip Technology недавно объявила о приобретении четырехлетней компании Neuronix AI Labs, специализирующейся на компьютерном зрении и искусственном интеллекте, чтобы расширить свои возможности по созданию энергоэффективных пограничных решений с поддержкой искусственного интеллекта.| С приобретением Neuronix AI Labs компания Microchip планирует добавить в свои ПЛИС технологию искусственного интеллекта с компьютерным зрением.

Биометрия упрощает и улучшает все более распространенные цифровые замки

Безопасное управление доступом в автомобили, дома и офисы все чаще использует более сложные, связанные между собой цифровые замки, чтобы контролировать, кто входит и выходит. | По крайней мере, в автомобилях наблюдается стремление обеспечить совместимость цифровых замков, выходя за рамки проприетарных подходов.

ИИ совершенствует различные технологии компьютерного зрения

Автономные транспортные средства были движущей силой развития технологий компьютерного зрения, но поставщики нацелены на другие практические приложения, поскольку широкое внедрение самодвижущихся автомобилей, похоже, затягивается | Быстро обучающиеся нейронные сети расширяют горизонты камер и датчиков, чтобы они могли помочь решить проблемы реального мира

Stream Analyze выводит программное обеспечение для искусственного интеллекта на рынок IoT в США

Как далеко может зайти краевой ИИ? | Компания Stream Analyze стремится расширить возможности устройств на границе IoT с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта, которая может помочь в предиктивном обслуживании и других приложениях.

Arm отвечает на продвижение ИИ в ПК и смартфоны с помощью CSS для Client

Растущее присутствие компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом показывает, что спрос на более мощные вычисления и более высокую энергоэффективность, обусловленный искусственным интеллектом, не является тенденцией, ограничивающейся центрами обработки данных. | ИИ-помощники и связанные с ними возможности расширяют потребность в вычислительной поддержке ИИ на смартфоны, ПК и другие клиентские устройства.