Arm бьет тревогу по поводу энергоемких чипов для ИИ; ссылается на стоимость процессора Neoverse

17.04.2024 | Фекла Дербинова

Генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas) в своем новом блоге дал резкую оценку потребностей в электроэнергии для рабочих нагрузок ИИ в центрах обработки данных по всему миру. Ожидается, что к 2030 году объем вычислений с использованием искусственного интеллекта вырастет в 3 раза, что превысит общий объем энергопотребления Индии, самой большой страны в мире.

«Будущие модели ИИ будут становиться все больше и умнее, что приведет к росту потребности в вычислениях, а это в свою очередь увеличит спрос на электроэнергию», - говорит Хаас. Поиск путей снижения требований к энергопотреблению для этих крупных центров обработки данных имеет первостепенное значение для достижения прорыва в обществе и реализации перспектив ИИ». Другими словами, нет электричества - нет ИИ».

Компания Arm создает архитектуры чипов, широко используемые производителями микросхем, и, естественно, ставит эти разработки в центр внимания в связи с необходимостью снижения энергопотребления. «Неудивительно, что крупнейшие в мире гипермасштабируемые ИИ-компании обратились к Arm для снижения энергопотребления», - добавил он, позиционируя новейший процессор Arm Neoverse как лучший по мощности и производительности как для выводов, так и для обучения ИИ.

По словам Хааса, центры обработки данных уже потребляют 460 тераватт-часов электроэнергии в год, что эквивалентно всей Германии. В типичной серверной стойке один только вычислительный чип потребляет более половины всей электроэнергии. «Каждый ватт на счету», - сказал он.

В качестве примеров возможностей Neoverse он назвал AWS Arm-based Graviton, Google Cloud Arm-based Axion, Microsoft Azure Arm-based Cobalt и Oracle Cloud Arm-based Ampere Altra Max. В примере Oracle Ampere на базе Arm помогла обеспечить в 2,5 раза большую производительность на стойку серверов при 2,8 меньшей мощности по сравнению с традиционными конкурентами при использовании для задач искусственного интеллекта, таких как обучающие маркеры LLM.

Arm предоставляет половину новой платформы Nvidia Grace Blackwell (GB200), состоящей из GPU Blackwell и CPU Grace на базе Arm, что позволяет снизить энергопотребление в 25 раз при 30-кратном увеличении производительности на GPU по сравнению с существующими GPU Nvidia H100, которые опираются на конкурирующие CPU Intel Xeon.

Хаас пришел к выводу, что внедрение Arm может помочь компаниям сэкономить до 15 % общей мощности центров обработки данных, что позволит увеличить производительность ИИ при той же мощности и «не усугублять проблему энергопотребления». По его словам, такая экономия энергии позволила бы выполнять на 2 миллиарда больше запросов ChatGPT, обеспечивать четверть ежедневного поискового трафика в Интернете или освещать 20 % американских домохозяйств.

Хотя блог Arm - это, по сути, реклама Neoverse, он указывает на общепризнанную проблему, когда центры обработки данных, пытающиеся запуститься или расшириться, сталкиваются с проблемами получения электроэнергии в разных местах. К ним относятся такие районы США, как округ Лаудон, штат Вирджиния, часть штата Джорджия, Техас, Орегон и другие. Амстердам ограничил рост дата-центров из-за проблем с электроснабжением, а недавно эта проблема возникла в Дублине, Ирландия.

Международное энергетическое агентство недавно сообщило, что 2700 центров обработки данных в США потребляли более 4 % всей электроэнергии в стране в 2022 году, а в 2026 году прогнозируется, что они будут потреблять 6 %.

По данным McKinsey, в 2002 году потребность центров обработки данных в США составляла почти 17 гигаватт, а в 2026 году, по прогнозам, достигнет 25 гигаватт. Для выработки одного гигаватта энергии требуется большая атомная станция.